7 Herramientas Básicas de Calidad

Aprende a encontrar, reducir y controlar la variabilidad

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Description

Las 7 herramientas básicas de la Calidad son esenciales para comprender la variabilidad y detectar oportunidades de mejora y de control del proceso.

Tradicionalmente, las 7 herramientas básicas de calidad provienen de su aplicación en la industria automotriz en Japón; sin embargo, su aplicación se ha diseminado por todas las industrias.

En este curso conocerás las siguientes herramientas:

  1. Hojas de verificación: Asegúrate de estar listo para despegar con tu proceso

  2. Diagrama de Pareto: ¿Cuál es la relación entre los efectos y las causas? Descúbrelo con esta herramienta

  3. Histogramas: Aprende a expresar gráficamente el comportamiento de una distribución estadística

  4. Gráficos de Barra y Pastel: Comunica efectivamente las mediciones efectuadas en piso

  5. Diagrama Causa Efecto: Esta herramienta te ayudará a encontrar causas sospechosas en los eventos de mejora contínua

  6. Diagrama de Dispersión: Aprende a describir la correlación entre dos variables con esta herramienta

  7. Gráficos de Control: Identifica si tu proceso se encuentra bajo control... o no.


No importa el proceso en el que te encuentres involucrado. Los procesos de mejora siempre siguen los mismos pasos y estas herramientas son universales para entender qué está sucediendo y así poder actuar para mejorar.

Si tienes una empresa, conduces un proceso y quieres tomar una decisión informada basada en datos, entonces este curso es para ti.

What You Will Learn!

  • Conocerán las 7 herramientas básicas de calidad
  • Aprenderán a hacer un diagrama de ishikawa
  • Aprenderán a hacer un gráfico de control
  • Conocerán las situaciones ideales para utilizar los diferentes tipos de gráficoso
  • Podrán interpretar un diagrama de dispersión
  • Conocerán cómo hacer un histograma

Who Should Attend!

  • Ingenieros que trabajan en la industria de manufactura
  • Responsables de equipos de mejora
  • Todo aquel trabajador que quiere utilizar la estadística para llegar a conclusiones