국가공인데이터분석 ADP 자격증 합격하기! 인공지능 데이터분석
다양한 머신러닝 이론과 실습을 동시에 배우는 최적의 인공지능 코스
Description
현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 AI 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육을 제공합니다. 회사내에서 머신러닝 및 딥러닝 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분들은 많은 도움을 받으실 수 있습니다. 다양한 머신러닝 이론을 실습을 통해 체계적으로 학습해가시기 바랍니다. 해당 과정은 아래와 같은 커리큘럼으로 구성되어 있습니다.
<교육 내용>
[중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.1]
지도, 비지도, 준지도, 강화
인공지능의 주도권 전환
영상처리 개요
머신러닝 시스템의 종류
머신 러닝의 주요 도전 과제
영상의 획득과 표현 방법
회귀 기반 머신러닝 기초
회귀 기반 머신러닝 기초 데이터 이해를 위한 탐색과 시각화
이미지 프로세싱 기초
컬러 스페이스
[중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.2]
영상의 이진화
적응형 이진화
이미지 연산
영상의 히스토그램
머신러닝을 위한 회귀 개념 및 수학 기초
머신러닝을 위한 기초
수치 예측 머신러닝 시각화
기계학습을 위한 회귀 최종정리와 비정형 데이터마이닝 실전
확률과 베이즈통계학 정리
딥러닝 동작원리
[중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.3]
로지스틱 회귀
KNN
모델 진단(rmse)
CI
의사 결정 나무
로지스틱 회귀
분류모델 평가1
분류모델 평가2
분류모델 평가3
텐서플로 설치
다층퍼셉트론
활성화 함수
[중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4]
openCV를 위한 넘파이
신경망(퍼셉트론)
활성화함수
ROI
케라스로 함수형 API 사용하여 복잡한 모델 만들기
서브클래스 API로 동적 모델 만들기
가중치 초기화
사전 훈련된 층 재상용하기
텐서플로 활용
텐서플로 데이터 적재와 전처리
언어 모델1
언어 모델2
언어 모델3
What You Will Learn!
- ADP 자격증 취득과 관련된 내용 전반을 배울 수 있다.
- AI 개발 및 분석 실무 노하우를 배울 수 있다.
- 다양한 머신러닝 이론과 실무 활용할 수 있다.
- 컴퓨터비전을 배울 수 있다.
Who Should Attend!
- 데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득 희망자