데이터분석 전문가 자격증(ADP), 핵심콕콕(문제풀이 포함)
데이터분석 전문가 자격증(ADP) 취득을 위한 핵심 요약 정리 강의
Description
[데이터분석 전문가 자격증(ADP) 취득을 위한 핵심 요약 정리 강의] 본 과정은 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하기 위해 구성되었습니다. 특별히, 시험 직전에 ADP 자격증 시험을 위한 핵심 요약 정리 내용이 필요한 분들을 위해 정리용 강의를 별도로 준비했습니다.
본 과정의 커리큘럼은 다음과 같습니다.
<[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.1 2022 대비>
데이터 이해
데이터 처리 기술 이해
데이터 처리 기술 이해
분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론
분석 마스터 플랜 수립, 분석 가버넌스 체계 수립
R 기초
데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 1
데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 2
통계 분석
<[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.2 2022 대비>
데이터 마이닝 개요
분류 분석
분류 분석(인공신경망)
분류 분석(의사결정나무)
분류 분석(앙상블)
모형 평가
군집분석
군집분석(혼합분포군집)
연관분석
사회연결망 분석
시각화 인사인트 프로세스의 의미
시각화의 정의와 프로세스
시각화 구현 개요
<[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.3 문제풀이 2022 대비>
데이터의 이해 문제풀이
데이터의 가치와 미래 문제풀이
데이처 처리 기술 이해 문제풀이
데이터 분석 기획 문제풀이
데이터 분석 기획 문제풀이
데이터 분석 기획 문제풀이
통계분석 문제풀이
데이터분석 문제풀이
본 강의로 ADP 자격증 시험을 한 번에 마스터하시기 바랍니다
What You Will Learn!
- 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하는 법
- 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 법
- 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등
- 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등
Who Should Attend!
- 데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득이 필요한 사람 누구나