เรียนรู้ AI: Deep Learning ด้วย Python
เน้นการเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติ เรียนแบบ Step-by-step เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษา Deep Learning
Description
คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษา AI: Deep Learning เพื่อพัฒนาระบบ AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ ด้วยภาษา Python เน้นการเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติ Workshop พร้อมโค้ดตัวอย่างและคำอธิบาย Step-by-step (คณิตศาสตร์ไม่มาก ใช้วิธีอธิบายด้วยภาพเพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น)
เนื้อหาประกอบด้วย การติดตั้งเตรียมความพร้อม เข้าใจเครือข่ายประสาทประดิษฐ์ (Artificial Neural Network: ANN) เครือข่ายแบบหลายชั้น (Multi-layer Perceptron) หลักการ Deep Learning กลไก Gradient Descent กระบวนการ Train หรือการสอน การใช้ TensorFlow Keras สร้าง Model การวิเคราะห์กราฟผลของการ Train การสร้าง Model การเพิ่มประสิทธิภาพ Model อัลกอริทึมเพิ่มความเร็วในการ Train และเรียนรู้ Convolutional Neural Network: CNN สำหรับงาน Computer Vision การบันทึกและโหลดใช้งาน Model ที่ Train เรียบร้อยแล้ว การติดตั้งและใช้งาน GPU
What You Will Learn!
- เรียนแบบทั่วไป จะเรียนที่ไหนก็ได้ แต่ถ้าเรียนแบบให้เข้าใจ เป็น Step ขอแนะนำคอร์สนี้
- เรียนรู้ระบบเครือข่ายประสาทประดิษฐ์ (Artificial Neural Network)
- ใช้ TensorFlow Keras
- หลักการ Deep Learning
- Gradient Descent และ Optimizer
- เรียนรู้ Convolutional Neural Network: CNN สำหรับงาน Computer Vision
- การเพิ่มประสิทธิภาพ Model
- ใช้งาน CPU และ GPU บน Colab
- การ Train สร้าง Model การบันทึกและการโหลดใช้งาน Model
- การติดตั้งและใช้งาน GPU เพื่อเพิ่มความเร็วการประมวลผล
Who Should Attend!
- นักเรียน นักศึกษา หรือผู้สนใจศึกษาเทคโนโลยีเกี่ยวกับ AI
- นักวิจัย นักพัฒนา นักเรียน นักศึกษา ที่ทำโปรเจคด้าน AI ด้วย Deep Learning