人工智能专业课程 (AI Masterclass)
新的混合人工智能时代已经来临,我们将要用深度神经进化技术,以及一整套的机器学习,深度学习,人工智能模型对它进行优化 (英文原音)
Description
今天,我们将要给大家带来最前沿的人工智能课程:
人工智能专业课程
你是不是也对人工智能有兴趣呢?想要学习更强大的人工智能模型,并且跟它一起比赛吗?是不是已经跃跃欲试了呢?
那么人工智能专业课程就是为你量身定做的了。我们会给你提供一个人工智能工具类,让你轻松掌握这些最前沿的技术。在10个小时的分解讲解课程中,你会学习到如何如何一步一步的搭建自己的混合人工智能模型。
在这个课程中,你会学到怎样用强大的混合人工智能系统建立人工智能模型。这个模型是现今为止最先进的人工智能模型,击败了所有其他同类的人工智能模型,以高分赢得了比赛。
这个混合模型被命名为真实世界模型,它涵盖了当前最先进的人工智能领域的几个模型,包括,深度学习,深度强化学习,策略梯度,以及深度神经进化。
通过本课程的学习,大家可以了解到怎样将这些模型组装起来,组成一个最优表现得人工智能模型:
· 完全连接的神经网络
· 卷积神经网络模型
· 循环神经网络
· 变分自编码器
· 混合密度网络
· 遗传算法
· 进化策略
· 协方差自适应调整的进化策略 (CMA-ES)
· 参数检索式策略梯度
· 其他
因此,你不仅仅是学习一个人工智能的课程,更是一套完整的人工智能工具类。你可以下载这个工具类,然后用它搭建你自己的混合智能模型。混合人工智能模型正在越来越多的人工智能比赛中获胜,所以你也一定要掌握这门最先进的技术。
除此以外,我们还会给大家用两套AI框架进行实现的完整代码:TensorFlow以及Keras。所以,如果你也刚好想要建一个特定领域的人工智能模型,可以直接利用我们的工具类来搭建你自己的项目!
快来加入我们,一起来学习混合人工智能模型,走向人工智能领域的未来吧!
What You Will Learn!
- 怎样创建AI
- 怎样创建一个混合智能系统
- 完全连接的神经网络
- 循环神经网络
- 自动编码器
- 变分自编码器
- 混合密度网络
- 深度强化学习
- 策略梯度
- 遗传算法
- 进化策略
- 协方差自适应调整的进化策略
- 控制器
- 元学习
- 深度神经进化
Who Should Attend!
- 任何对人工智能,深度学习,或者机器学习有兴趣的人