AI, ML, DS
Python как инструментальное средство ИИ, НД и МО
Description
Предлагаемый курс охватывает основные положения и взаимосвязь наиболее популярных и высокооплачиваемых в области ИТ-сферы искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения, а также языка Python как их инструментального средства.
Наш курс позволит новичкам успешно решить проблему выбора высокооплачиваемой профессии в области ИТ-сферы, быстро овладеть основными понятиями, задачами и направлениями искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения.
По окончании курса вы будете знать какие инструментальные средства языка Python использовать для решения задач искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения
Обзор тем курса:
1. Искусственный интеллект как одно из наиболее перспективных и финансируемых направлений в области ИТ-сферы, его основные задачи и направления
2. Наука о данных, как одно из самых популярных и финансируемых направлений обработки данных, ее задачи и уникальная востребованность в области ИТ-сферы
3. Язык объектно-ориентированного программирования Python, как главное инструментальное средство для решения основных задач науки о данных, и его преимущества
5. Взаимосвязь искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения для успешного выбора будущей профессии в области ИТ-сферы
6. Машинное обучение, его виды и методы, уникальная востребованность в области ИТ-сферы
Преимущества курса – краткое и понятное объяснение основных понятий искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения, их основных задач и направлений, языка Python как их инструментального средства, а также их уникальной востребованности для новичков, определяющихся с выбором высокооплачиваемой профессии в области ИТ-сферы
What You Will Learn!
- Задачи искусственного интеллекта
- Направления искусственного интеллекта
- Задачи науки о данных
- Язык Python как язык объектно-ориентированного программирования
- Преимущества языка Python
- Наиболее важные программные библиотеки Python для решения
- Основных задач науки о данных
- Востребованность науки о данных
- Сравнение искусственного интеллекта и науки о данных
- Виды и методы машинного обучения
- Востребованность машинного обучения
Who Should Attend!
- Ребята определяющиеся с выбором интересной и высокооплачиваемой профессии в IT-сфере