AI - ML-NET (C#) الذكاء الاصطناعي
ML-NET دورة تعليمية شاملة عن الذكاء الاصطناعي في بيئة عمل دوت نت باستخدام مكتبة
Description
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخصائص القدرة
على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة.
ما هي مكتبة ML-NET
ML-NET هي مكتبة تعلم آلي برمجية مجانية للغات البرمجة C # و F #. كما أنه يدعم نماذج Python عند استخدامها مع ملفات
ماذا تقدم لك هذه الدورة؟
تقدم لك هذه الدورة الاساسيات الخاصة في الذكاء الاصطناعي بطريقة مبسطة وملخصة وايضا بشكل تطبيقي على نماذج عمل
لمن هذه الدورة؟
لمطوري بيئة الدوت نت وايضا لكل شخص يريد ان يتعلم الذكاء الاصطناعي بشكل عملي ومبسط
*** محتوى الدورة ***
تتضمن الدورة التالي:
تعريف عام بالذكاء الاصطناعي
انواع الذكاء الاصطناعي
اشهر اللغات المستخدمة
التعرف على الشبكات العصبية وكيف تعمل
التعرف على مكتبات الذكاء الاصطناعي
التعرف على مكتبة ML-NET
التعرف على نموذج تصنيف النصوص
تطوير نموذج التعرف على التعليقات السيئة والجيدة
التعرف على نموذج التنبئي
تطوير نموذج التنبيء بالقيم
التعرف على نموذج تصنيف الكائنات
تطوير نموذج تصنيف الصور
التعرف على نموذج التعرف على اجزاء الكائنات
تطوير نموذج التعرف على الكائنات ضمن الصور
التعرف على مواقع تجهيز قواعد البيانات
التعرف على برامج تهيئة التعرف على الكائنات
***************
يشكل الذكاء الاصطناعي تحديا والهاما لعلم الفلسفة ؛ لزعمه القدرة على إعادة خلق قدرات العقل البشري
هل هناك حدود لمدى ذكاء الآلات؟ هل هناك فرق جوهري بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي؟ وهل يمكن أن يكون للآلة عقل ووعي؟ عدد قليل من أهم الإجابات
آلات الحساب والذكاء "قانون تورنغ"
إذا كان الجهاز يعمل بذكاء يضاهي الإنسان، إذافذكائه يماثل ذكاء الإنسان. تفيد نظرية آلان تورنغ أنه، في نهاية المطاف، لا يسعنا إلا أن نحكم على ذكاء الآلة بناء على أدائها. هذه النظرية تشكل أساسا لاختبار تورنغ
أطروحة دارتموث
"يمكن وصف كل جانب من عملية التعلم أو غيرها من مظاهرالذكاء بدقة شديدة تمكن الإنسان من تصميم آلة تحاكيه". طبع هذا التأكيد في الأطروحة المقدمة لمؤتمر دارتموث عام 1956، وهو يمثل موقف معظم الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي
نظام الرموز المادية (فرضية نظام نويل وسيمون للرموز المادية)
"نظام الرموز المادية لديه الوسائل الضرورية والكافية للأفعال الذكية بوجه عام". مفاد هذه الجملة هو أن جوهر الذكاء يكمن في المقدرة على معالجة الرموز على عكس ذلك، يعتقد أوبير دريفوس أن الخبرات البشرية تتشكل بشكل غريزي لا واعي ولا تعتمد على التلاعب بالرموز بشكل واعي ؛ فهي تتطلب أن يكون لدى الإنسان "شعور" بالموقف حتى وان لم تكن لديه المعرفة الكافية بالرموز.
What You Will Learn!
- تعلم اساسيات الذكاء الاصطناعي
- التعرف على الشبكات العصبية
- التعرف على اللغات البرمجية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
- ML-NET استخدام مكتبة
- تطوير نموذج تصنيف النصوص لتصنيف التعليقات السيئة من الجيدة
- تطوير نموذج التنبيء بالقيم
- تطوير نموذج تصنيف الصور
- تطوير نموذج اكتشاف الكائنات
Who Should Attend!
- للمبتدئين - سنتعلم كل شيء من الصفر
- لمطوري الدوت نت
- لمطوري سي شارب