Álgebra Linear Para Quem tem Pressa
Uma abordagem matricial e vetorial
Description
O curso mais completo de Álgebra Linear está aqui!
Algebra Linear hoje é fundamental para quem está ou pretende entrar nos cursos de Matemática, Física, Química, Engenharia, Arquitetura e Computação. Sem muita enrolação, as aulas vão direto ao ponto e foram produzidas com uma didática que vai te deixar tranquilo e sem nenhuma dúvida.
Neste curso, através de aulas divertidas e dinâmicas, vou te ensinar de forma consistente a dominar os principais conceitos através de teoria e resoluções de exercícios.
Com uma metodologia de ensino única, as aulas irão te guiar de forma objetiva e divertida durante todo o curso, descomplicando tudo que seria complexo.
Durante o curso você vai ver:
- Uma revisão de matrizes, determinantes e sistema lineares;
- Todo o conhecimento sobre espaços e subespaços vetoriais;
- O que é uma combinação linear;
- Como gerar subespaços;
-O que são vetores linearmente dependentes e independentes;
- Encontrar a base e a dimensão de um subespaço;
- Realizar transformação linear e econtrar o núcleo, a imagem e a dimensão dessa transformação;
- Encontrar a matriz que representa a transformação linear entre duas bases;
- Aplicar uma matriz para realizar uma mudança de base;
- Encontrar autovalores e os autovetores;
- Estudar matrizes semlhantes;
- Realizar o porcesso de diagonalização de operadores;
- E MUITO MAIS...
Vamos juntos dominar a Álgebra Linearl? Tenho certeza que você vai sair um expert após assistir todas as aulas.
Te vejo nas aulas!
What You Will Learn!
- Compreender os conceitos básicos de álgebra linear, incluindo vetores, matrizes e sistemas;
- Construir e realizar operações com espaços e subespaços vetoriais;
- Realizar todo o trabalho com matrizes: Transformação linear, operadores lineares e diagonalização;
- Encontrar autovalores e autovetores;
- Aprender a usar técnicas de álgebra linear para resolver problemas em aplicações práticas.
Who Should Attend!
- Estutandes de ensino superior em cursos na área de Engenharia, Arquitetura, Matemática, Física, Química e Computação.