Alteryx TRIFACTA e Databricks: pipelines-preparação de dados

Description

Vamos iniciar um treinamento com duas das principais plataformas de mercado, ambas trabalham com dados para qualificar, governar e gerar saída em linguagens como R, SCALA, Python e SQL, estamos falando do Databricks e do Alteryx TRIFACTA.

O Databricks é mundialmente conhecido no mercado por sua potencialidade em unificar diversos tipos de dados em uma única plataforma. Com sua interface extremamente simples e colocando aos pés dos analistas, cientista, engenheiros e profissionais de dados em geral, um portfólio digno de resolução de quaisquer problemas que envolva dados.

O que ele possui de tão importante:

• Consultas em suas bases com SQL: você poderá construir seus Notebooks com a linguagem mais utilizada no mundo para banco de dados o SQL, podendo realizar consultar e analisar seus dados mais recentes com uma velocidade sem precedentes.

• Uso nativo do Apache Spark: Apache Spark é o principal mecanismo de análise unificado para Big Data e aprendizado de máquina que existe no mundo, sendo utilizado pelas grandes corporações. Explorando nas suas execuções o uso de memória e outras otimizações. Anteriormente as empresas utilizavam o Hadoop.

• Notebooks colaborativos: é uma plataforma que possui a multilinguagem em seu cerne, você poderá construir Notebooks híbridos, em R, Python, Scala e SQL, podendo explorar rapidamente dados, de acordo com a sua escolha e conhecimento.

• Visualização de dados nativo: De forma a integrar análise de dados em resultados por scripts e gráficos poderosos, o Databricks organiza suas visualizações em painéis ricos para compartilhar insights com os seus gestores, em um ambiente integrado.

• Integração com suas ferramentas de BI: é possível que suas ferramentas de BI possam conectar diretamente com o Databricks na nuvem, permitindo que você leia os dados contidos no seu Data Lake e contando com a otimização do SPARK a todo momento.

Já o ALteryx TRIFACTA  é conhecido como um dos mais práticos e principais da área de preparação de dados. O Alteryx TRIFACTA, é uma ferramenta 100% na nuvem, low-code, totalmente prática e com grande destaque no mercado. Ela é uma plataforma em nuvem aberta e interativa, que permite a capacitação de engenheiros de dados e analistas a interpretar, preparar e criar pipelines de dados para acelerar suas análises.

A sua principal tarefa é ler uma base de dados, identificar os principais pontos de ajustes nos dados, permitir que sejam construídas transformações nos dados e executar um pipeline de dados (fluxo de dados) gerando as informações ajustadas em qualquer fonte de dados, tudo 100% visual.

Com isso, você comandará a governança de dados nos seus dados, pois identificará outliers, inconsistências, ausências de informações, identificações de padrões, dentre outras tarefas.

As principais características do Alteryx TRIFACTA são:

• Explore e avalie o conteúdo e a qualidade de qualquer conjunto de dados.

• Acelere e acompanhe transformações de dados de forma visual.

• Construa, implante e automatize pipelines de dados.

• Utilize os fluxos de dados para definir TODAS as suas necessidades em tratamento de dados e governança de dados

Neste curso você conhecerá todo este ecossistema e poderá usufruir de tudo para análise e gerenciamento dos seus dados.

Portanto venha conosco!

What You Will Learn!

• Preparação de dados aberta que pode se conectar a diversas fontes de dados
• Integração em todas as principais plataformas de dados em nuvem
• Decida entre ETL ou ELT, ou uma combinação ideal dos dois com base no desempenho
• Suporte para todas as principais nuvens, Google, AWS, Azure e on-premise
• Interface intuitiva e simples utilização de objetos de dados
• Perfilização de dados, ajudando na identificação de outliers
• Tratamento de dados, criação de novos campos, dentre outras tarefas
• Eliminação de dados nulos, inconsistências, criação de novos campos
• Exploração e avaliação de conteúdo e de qualidade de qualquer conjunto de dados
• Engenharia de dados com low-code, visual, direto na nuvem
• Construção, implantação e automatização de pipelines de dados
• Criação de flow de dados, que permite ao analista encadear suas ações de tratamento
• Action com os dados: Columns, Rename, Sort, Calculate, Group By, Filter Rows, Replace
• Action com os dados: Split, Create formula, dentre outros
• Exportação dos resultados automatizados
• Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas
• Construção de gráficos e Dashboards
• Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros
• Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades
• Aprendizado processamento distribuído em SPARK
• Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos
• Entendo sobre Cluster
• Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL
• Executando scripts multilinguagens
• Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards
• Construindo na versão community
• Trabalhando com a biblioteca dbutils Python
• Integrando o Databricks ao Power BI

Who Should Attend!

• Profissionais de TI
• Profissionais que querem trabalham na área de Engenharia de dados, Análise de dados, Ciência de Dados, Business Intelligence
• Qualquer profissional que deseja tratar dados e pretenda entender sobre qualidade dos dados

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