Análisis de Datos Exploratorio y Descriptivo

conceptos, objetivos y ejemplos de aplicación

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Description

0. Presentación

  • El programa

  • El profesor

1. Análisis Exploratorio de Datos

  • Concepto general (qué es?, para qué es útil?)

  • Objetivos (orientar investigaciones posteriores de mayor alcance, obtener conocimiento de sucesos desconocidos o muy poco conocidos, averiguar si un suceso puede ser de ingerés humano o no)

  • Ejemplos de actividades exploratorias: cuando se descubre una nueva especial animal o vegetal, cuando se descubre un nuevo planeta, cuando una nueva empresa quiere conocer el nivel de satisfacción de sus clientes con productos o servicios)

  • Actividades que realizan las personas que se desempeñan en Análisis Exploratorio de Datos (entrevistas a expertos, actividades de campo, revisión de resúmenes, resúmenes de gráficos)

  • Metodología del Análisis Exploratorio de Datos (identificar un suceso del que se desee iniciar una investigación, recolectar datos, identificar variables importantes en el comportamiento del suceso, detectar tendencias, reportar la información recolectada a Analistas Descriptivos de Datos en el mismo suceso o relacionados)

  • Ejemplos 1 y 2 con la metodología aplicada.

2. Análisis Descriptivo de Datos

  • Concepto general

  • Objetivos (identificar cómo ocurren los sucesos sin dar explicaciones al respecto, indicar una posible solución a un problema, aplicar metodologías para variables cualitativas o cuantitativas para adquirir conocimiento )

  • Ejemplos de aplicación de las metodologías descriptivas de nvestigación: censos de población de objetos o individuos, observación en entornos controlados o semi-controlados de objetos o especies vivas, los nuevos avances con base en la tecnología de la inteligencia artificial, los problemas éticos de la investigación en todas las disciplinas)

  • Actividades de quienes realizan actividades descriptivas: diseño de instrumentos de evaluación, obervación de objetos o individuos, aplicación de encuestas para conocer la percepción de clientes

  • Metodología de La Investigación Descriptiva (recepción de la tabla de recolección de datos, ordenamiento de menor a mayor por el número que se representa, cálculo de fractiles, cálculo del rango intercuartílico, cálculo de las barrera numéricas inferior y superior con el fin de detectar y eliminar datos atípicos en la serie... aplicación de valores de tendencia central y aplicación de valores de dispersióin para saber si es la media artimética o la media el valor adecuado para representar a la serie numérica en estudio.

  • Ejemplos 3 y 4 con la metodología aplicada.





What You Will Learn!

  • Fundamentos del análisis exploratorio de datos
  • Limpieza de datos incorrectos
  • Detección de datos atípicos de una variable
  • Análisis descriptivo con una variable cualitativa o cuantitativa

Who Should Attend!

  • Personas del común que deseen comenzar a formarse en Estadísticas
  • Estudiantes de bachillerato
  • Estudiantes que inician sus estudios en Estadísticas