Analytics Engineering en Google Cloud con DBT

Aprende este nuevo enfoque para transformar datos que ya están adoptando grandes empresas en el mundo como Spotify.

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Description

En este curso aprenderemos un nuevo enfoque para transformar datos en nuestros Data Warehouse que ya están adoptando grandes empresas en el mundo como Spotify, GitLab, jetBlue, CANVA, y otras muchas más.


El temario del curso será el siguiente:


Módulo I : Introducción al curso

  • Presentación del curso

  • Presentación del instructor

Módulo II : Analytics Engineering y enfoques ETL / ELT

  • ¿Qué es Analytics Engineering?

  • Analogía de Analytics Engineering

  • Enfoques ETL y ELT

Módulo III : Fundamentos de BigQuery y DBT

  • BigQuery

  • ¿Qué es DBT?

  • Creación de cuenta en DBT Cloud

  • Creación de dataset en BigQuery y Service Account

Módulo IV : Creando mi primer proyecto en DBT Cloud

  • Creando proyecto en DBT Cloud

  • Estructura de carpetas en DBT Cloud

  • Explicación modelo : my_first_dbt_model

  • Explicación modelo : my_second_dbt_model

  • Explicación : schema.yml y reglas de calidad de datos

  • Manejo de paquetes para calidad de datos : dbt_expetactions

  • Comando : dbt build

  • Generando la documentación para nuestro proyecto en DBT Cloud

  • Confirmando cambios en el repositorio de GIT

Módulo V : Segundo proyecto : Transformando datos de stackoverflow con DBT

  • Explicación del proyecto

  • Creando un dataset y tablas en BigQuery

  • Creando proyecto en DBT Cloud desde un repositorio de Github

  • Contenido del proyecto y linaje de datos

  • Explicación archivo sources.yml (datos crudos)

  • Explicación contenido carpeta staging

  • Modelo incremental stg_users

  • Explicación contenido carpeta marts

  • Pull Request en Github

  • Creación de Environment y Job para ejecutar un proyecto de DBT Cloud

Módulo VI : Orquestando flujos de datos con Shipyard

  • Creando nueva cuenta en Shipyard

  • Creación de Service Token en DBT Cloud y flujo de datos en Shipyard

Módulo VII : Visualización de datos en Looker Studio

  • Creando gráfico estadístico en Looker Studio desde BigQuery

What You Will Learn!

  • Conocerás de qué trata el Analytics Engineering
  • Aprenderás las diferencias entre los enfoques ETL y ELT
  • Conocerás sobre BigQuery como servicio de Data Warehouse que ofrece Google Cloud
  • Realizarás transformaciones de datos usando DBT, que es usado por grandes empresas como Spotify, GitLab, JetBlue, Hobspot, etc

Who Should Attend!

  • Profesionales de Data & Analytics que deseen aprender un nuevo enfoque para transformar datos.