Linguagem R - Data Science Tool do ZERO

Description

Neste curso você vai aprender os fundamento por trás da linguagem R. Essa é uma das linguagens de programação indispensáveis para caixa de ferramenta de todo e qualquer bom analista e cientista de dados.

Tenha certeza absoluta que caso você queira entrar no mundo dos dados vai precisar conhecer ao menos o básico com relação a essa tão importante e poderosa linguagem de programação direcionada a manipulação e analise de dados.

Nos era do big data a linguagem R é uma das mais importantes e mais utilizadas ferramentas computacionais para dar significados aos dados a nossa volta.

Você precisa conhecer e compreender bem os fundamentos para poder evoluir com confiança e velocidade na sua carreia profissional no mundo digital.

Veja agora tudo o que você vai aprender após adquirir e concluir este curso:

• Sobre a R, Baixar e instalar R/RStudio;

• Operações fundamentais;

• Tipos de dados e variáveis;

• Trabalhar com Strings;

• Listas e funções;

• Estrutura de vetores;

• Básico da estatística descritiva;

• Tipos de sequências;

• Estrutura das matrizes;

• Estudo dos Fatores;

• Tipo Dataframes;

• Condicionais IF-Else;

• Loops de repetição;

• Salvar e abrir arquivos;

• Básico de plot de gráficos;

• Aplicações;

• E muito mais...

O curso apresenta uma linguagem simples e direta ao ponto sem enrolação. Tudo isso pensando em levar para você conhecimentos essenciais para você evoluir com velocidade e profundidade.

Assista as aulas que deixei como demonstrativas!

Aguardo você no curso...

Bons estudos!

What You Will Learn!

• Como baixar e instalar o R e RStudio
• Principais funcionalidades da linguagem R
• Operações fundamentais com R
• Tipos de dados e variáveis
• Trabalhar com Strings
• Listas e funções
• Estruturar vetores
• Básico da estatística descritiva
• Tipos de sequências
• Estrutura das matrizes
• Estudo dos Fatores
• Tipo Dataframe
• Condicionais IF-ELSE
• Loops de repetições
• Salvar e abrir arquivos
• Básico de plot de gráficos
• Aplicações
• E muito mais...

Who Should Attend!

• Autodidatas
• Futuros analistas e cientistas de dados
• Estatísticos, matemáticos e engenheiros
• Profissionais das áreas de saúde e ciências biológicas

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