【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装

Description

<概要>

ディープラーニングの実装、実務活用のイメージが沸かない、難しそう...そんなお悩みはありませんか？

当講座は、Pythonの基本文法とNumpyの知識さえあれば、誰でもディープラーニング(DL)を実装できるPyTorchの入門講座となっています。

特別な理論や数式は扱わず、まずは実装して、ディープラーニングのイメージを掴むことをゴールとしています。

AIスペシャリスト集団、株式会社AVILENの執行役員である吉川武文氏が、PyTorchによるディープラーニング実装術を公開。

当講座で扱うプログラムは全て皆様にプレゼントします、実務でもご活用ください。

*日本ディープラーニング協会が運営するAIエンジニア認定資格「E資格」取得を目指される方の第一歩におすすめのコンテンツとなります。認定プログラムの前に当講座を受講しておくと、小難しい理論や数式の理解が大きく促進されます。

<対象者>

• Pythonを勉強し始めたが、何をすればいいかわからない方

• AIの実装について知りたい、学びたい方

• AIエンジニアを目指している方

• E資格取得を検討している方

  
  

<カリキュラム>

全6パートに分けて、紹介していきます。

①コース概要、学習の進め方

②PyTorchが最適な理由、ディープラーニング概論

③Tensor：Tensorの扱い方、GPUの利用方法、DLの頻出関数

④多層パーセプトロン(MLP)とディープラーニング(DL)の仕組み

⑤モデルの実装と学習

⑥PyTorchの機能、活性化関数

What You Will Learn!

• 多層パーセプトロン、順伝播、逆伝播、損失関数、最適化、ハイパーパラメータなど実装に必要なディープラーニングの大枠を知識を紹介します。
• PyTorchの基本動作を覚え、実務での活用方法を理解することができます。
• モデルの要素となる全結合層や活性化関数、損失関数、最適化関数を実装し、それらを組み合わせたモデルを定義する力を養います。
• AIエンジニア認定資格「E資格」取得を目指す方推奨！はじめに実装イメージを掴み、理論や数式などの理解を促進します。

Who Should Attend!

• Pythonを勉強し始めたが、何をすればいいかわからない方
• AIの実装について知りたい、学びたい方
• AIエンジニアを目指している方
• E資格取得を検討している方

TAKE THIS COURSE