Azure Data Factory desde cero

Description

Azure Data Factory es la plataforma que resuelve estos escenarios de datos. Se trata de un servicio de integración de datos y ETL basado en la nube que le permite crear flujos de trabajo orientados a datos a fin de coordinar el movimiento y la transformación de datos a escala.

¿Cómo funciona?

Data Factory contiene una serie de sistemas interconectados que proporcionan una plataforma completa de un extremo a otro para los ingenieros de datos.

Conectar y recopilar

Las empresas tienen datos de varios tipos que se encuentran en orígenes locales dispares, en la nube, estructurados, no estructurados y semiestructurados, que llegan todos según distintos intervalos y velocidades.

Transformar y enriquecer

Cuando los datos están presentes en un almacén de datos centralizado en la nube, procese o transforme los datos recopilados mediante flujos de datos de asignación de ADF.

Conceptos de nivel superior

Una suscripción de Azure puede tener una o varias instancias de Azure Data Factory (o factorías de datos). Azure Data Factory consta de los siguientes componentes principales.

• Pipelines

• Actividades

• Conjuntos de datos

• Servicios vinculados

• Flujos de datos

• Integration Runtime

Estos componentes funcionan juntos para proporcionar la plataforma en la que pueda crear flujos de trabajo basados en datos con pasos para moverlos y transformarlos.

Canalización

Una factoría de datos puede tener una o más canalizaciones. La canalización es una agrupación lógica de actividades para realizar una unidad de trabajo. Juntas, las actividades de una canalización realizan una tarea.

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What You Will Learn!

• Aprenderá a usar Azure Data Factory para componer servicios de almacenamiento, movimiento y procesamiento de datos
• Podrá identificar la opción correcta de implementación de Azure SQL Server, el modelo de compra y el nivel de servicio según los requisitos
• Comprenderá los componentes clave y las ventajas de Azure Data Factory. Podrá crear, programar y monitorear canalizaciones simples.
• Aprenderá a crear una canalización de datos del mundo real en Azure Data Factory (ADF).
• Aprenderá cómo transformar datos usando flujos de datos en Azure Data Factory (ADF) y cargarlos en Azure Data Lake Storage Gen2

Who Should Attend!

• Estudiantes universitarios en busca de una carrera en Ingeniería de Datos
• Ingenieros de datos/desarrolladores de almacenamiento de datos que actualmente trabajan en tecnologías locales u otras plataformas en la nube como AWS o GCP que desean aprender tecnologías de Azure
• Arquitectos de datos que buscan comprender la pila de ingeniería de datos de Azure
• Científicos de datos que quieran ampliar sus conocimientos a la ingeniería de datos
• Principiantes en Plataforma Azure
• Cualquiera que desee comenzar su carrera como ingeniero de datos de Azure

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