B端设计师如何应用数据优化工作
掌握关键数据指标，建立基于数据优化工作的思路，有效推动设计优化
Description
B端设计师在实际工作中，通常需要通过客观的数据，来校准设计方向并验证设计的价值，也需要通过研判处理后的有效数据，来为产品提供科学清晰的优化方向。
所以如何正确解读数据，对于每个B端设计师都是一个重要课题；而错误的数据处理方式，常常会导致错误的结论，致使实际设计工作无法继续推进。
对此我们特邀了具有16年UI设计经验、经手十余款B端产品设计的王晖老师，为你详细讲解B端设计师应该如何掌握关键数据指标，建立基于数据优化工作的思路，从而有效推动设计优化。
课程会从数据驱动设计底的层逻辑开始讲起，帮助你了解数据验证的意义以及其中的坑点；接着结合B端设计降本提效的核心设计目标，拆解对于B端设计师，需要重点了解与关注的四大类核心指标数据类型；并通过讲解数据驱动设计的5大步骤，帮助你建立利用数据优化工作的思路；最后给出了B端设计师能获取数据的常见途径与方式。
希望能帮助你真正利用好数据，做好设计工作的优化。
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What You Will Learn!
- 理解数据驱动设计的价值和意义
- 掌握常见的可验证B端设计目标的数据指标，合理定义指标
- 掌握基于数据表现发现问题优化工作的核心流程步骤
- 了解常见的数据获取方式
Who Should Attend!
- 初中级B端UI设计师：希望通过课程的学习，快速掌握数据驱动设计方法
- 产品经理/交互设计师：希望通过课程学习，了解设计目标的数据指标评定，更好与设计师协作页面设计需求
- 设计负责人：希望通过了解数据驱动设计的方式，正确设计设计部门绩效体系