【한글자막】 딥러닝의 모든 것 with Python, Tensorflow, Pytorch

Description

• 모델 개발 및 유지 보수 프로세스를 단순화해주는 TensorFlow 2.0의 최신 기능들

• TensorFlow 2.0을 통해 핵심적인 신경망 모델들을 학습시키고, 실제 서비스로 운영하는 방법

• TensorFlow Extended(TFX)로 자신만의 데이터 파이프라인을 구축하는 법

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[딥러닝 학습을 위한 가장 최적의 커리큘럼]

이 코스를 준비하면서 가장 중요하게 생각한 것은 탄탄한 커리큘럼입니다. 딥 러닝은 매우 광범위하고 복잡한 개념이기 때문에, 정확하고 탄탄한 커리큘럼으로 학습을 시작하지 않으면 뒤로 갈수록 학습이 힘들어집니다.

그래서, 이 코스는 딥러닝 학습을 가장 체계적이고 탄탄하게 할 수 있도록 강의 내용을 구조화했습니다. 모든 딥러닝 모델에 대해서 ‘왜 이 기술이 필요한가?’에서 학습을 출발하고, 각 모델의 심층적인 이론에 대해 깊이 있게 다룹니다.

이러한 깊이 있고 탄탄한 이론 학습을 통해 특정 딥러닝 모델에 대해 정확하게 이해하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 이러한 확신은 실습으로 코딩 연습을 진행하면 더 강해질 것입니다.

[실제 데이터셋을 활용한 프로젝트 학습]

오래된 학습 데이터 세트를 기반으로 딥러닝을 배우는 과정이 지겹지 않나요? 이 강의는 다릅니다. 이 강의는 비즈니스 문제를 해결하기 위해 구성되어 있는 실제 데이터 세트를 통해 프로젝트를 진행합니다.

이 강의에서는 6가지 실제 비즈니스 사례에서 사용된 데이터셋을 사용하여 아래의 사항들을 해결해봅니다.

• 고객 이탈 문제를 해결하는 ANN 모델

• 이미지 인식을 위한 CNN 모델

• 주가를 예측하는 RNN 모델

• 사기 조사를 위한 SOM

• 추천 시스템을 만드는 Boltzmann Machine

• 넷플릭스 상금 100만 달러 챌린지를 위한 Stacked AutoEncoder

이 모든 데이터셋을 가지고 딥러닝 모델을 만드는 과정을 빈 코드 에디터 페이지부터 시작해 함께 작성해봅니다. 실제로 코드를 치고, 고민하는 과정을 통해 코드가 어떻게 구성되고 각 행의 의미가 정확하게 무엇인지를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

[딥러닝 구현을 위한 도구 완전 정복]

딥러닝 구현을 위한 핵심 라이브러리인 TensorFlow, Pytorch 모두를 이 코스를 통해 다뤄볼 수 있습니다. 단순히 도구를 활용만 하는게 아니라, TensorFlow와 Pytorch 각각을 더 잘 사용하고, 어떤 상황에서 어떤 도구를 사용하는게 더 좋은지 그 맥락을 이해할 수 있게 해드립니다. 또한, Theano와 Keras 등 복잡한 딥러닝 모델을 보다 효과적으로 구현하도록 도와주는 최신 도구들까지 다뤄볼 수 있습니다.

이외에도 머신러닝 구현을 위한 Scikit-Learn 라이브러리와, 데이터 전처리를 위해 사용되는 Pandas에 대해서도 다양하게 활용해볼 수 있습니다. Numpy도 물론 사용합니다. Matplotlib을 통한 데이터 시각화도 다루고 있어서, 딥러닝 할 데이터를 다루기 위해 필요한 모두 도구들에 대해서 실습을 해볼 수 있습니다.

[200만 수강생의 데이터 사이언스 학습을 도운 Ligency Team의 한 마디]

한국 수강생 여러분 안녕하세요!

전문 데이터 사이언티스트들로 구성된 교육 기관, Ligency Team입니다.

저희의 [딥러닝의 모든 것 with Python, Tensorflow, Pytorch] 코스에 오신 것을 환영합니다!

인공 지능은 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 의심의 여지가 없습니다. 자율주행 자동차는 수백만 마일의 속도를 기록하고 있으며 IBM Watson은 의사보다 환자를 더 잘 진단하고 있고 Google Deepmind의 AlphaGo는 직관이 중요한 게임인 바둑에서 세계 챔피언을 이겼습니다.

그러나 AI가 발전할수록 해결해야 할 문제는 더욱 복잡해집니다. 그리고 딥 러닝만이 이러한 복잡한 문제를 해결할 수 있고 이것이 인공 지능의 핵심인 이유입니다.

이 코스는 딥러닝을 학습하기 위한 직관 튜토리얼, 실습 및 실제 사례 연구로 가득 찬 흥미진진한 교육 프로그램입니다.

우리는 딥러닝에 대해 매우 열정적입니다. 우리는 이 코스를 지구상에서 가장 강력한 딥러닝 교육 과정으로 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리에겐 당신이 우리의 도움이 필요할 때 항상 거기에 있어야 할 책임이 있습니다. 그래서, 모든 질문에 대해 48시간 이내에 답변을 드릴 수 있는 최고의 데이터 사이언티스트 조교 팀을 운영하고 있습니다.

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남겨주세요. 대신, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

이 코스를 통해 딥러닝의 세계에 빠져보시기 바랍니다

수업에서 뵙죠!

- Ligency Team

What You Will Learn!

• 딥러닝 핵심 모델에 대한 깊은 이해와 실제 데이터 적용 실습
• ANN(인공 신경망) 모델의 이해와 적용
• CNN(합성곱 신경망) 모델의 이해와 적용
• RNN(순환 신경망) 모델의 이해와 적용
• SOM(자기조직화지도)의 이해와 적용
• 볼츠만 머신의 이해와 적용
• AutoEncoder의 이해와 적용

Who Should Attend!

• 딥러닝에 관심 있는 누구나
• 고등학교 수학 지식이 있고 머신러닝을 시작하려는 학생
• 선형 회귀 또는 로지스틱 회귀와 같은 고전적인 알고리즘과 인공 신경망과 같은 고급 주제를 포함하여 머신러닝 또는 딥러닝의 기초를 알고 있지만 이에 대해 더 배우고 싶어하는 중급 수준의 학습자
• 코딩이 익숙하지 않으나 딥러닝에 관심이 있고 데이터셋에 쉽게 적용하고 싶은 분
• 데이터 사이언스 분야에서 경력을 시작하려는 취업준비생
• 머신러닝의 수준을 높이고자 하는 모든 데이터 분석가
• 자신의 직업에 만족하지 않고 데이터 사이언스 분야로 이직을 꿈꾸는 모든 사람
• 강력한 머신러닝 도구를 사용하여 비즈니스에 부가가치를 창출하려는 모든 사람
• 자신의 비즈니스에서 딥러닝 기술을 활용하는 방법을 이해하려는 모든 비즈니스 소유자

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