【한글자막】 비즈니스 분석 및 Data Science 를 위한 핵심 통계학 A-Z™
데이터 과학자나 비즈니스 분석가에게 필요한 통계 수학 수업으로, 정규 분포, 표준 편차, 연속변수, 중심 극한 정리, 가설검정, Z 점수, T 점수, 통계적 유의성, 신뢰 구간 등에 대해 배웁니다.
Description
데이터 사이언스를 위한 통계학 강의!
실생활 비즈니스 과제를 통한 실용적인 강의!
분포, Z검정, 중심 극한 정리, 가설 검정, 신뢰구간, 통계적 유의성 등의 내용 포함!
비즈니스 분석 및 Data Science 를 위한 핵심 통계학 A-Z™ 강의를 선택해야 하는 이유
데이터 과학자나 비즈니스 분석가로 일하고 싶다면 통계적 기술을 복습하셔야 합니다. 하지만 시작하는 게 어렵죠. 통계학을 전부 학습 및 복습 하는 것은 너무 벅찹니다.
이 강의에서 여러분은 Data Science나 분석을 위한 핵심 통계학 지식을 완전히 익힐 수 있습니다.
이 강의는 그냥 지루한 통계학 강의가 아닙니다.
아주 실용적인 강의죠.
제가 특별히 여러분의 커리어를 향상시키기 위한 실생활에서의 비즈니스 과제를 준비했고
이 과제에 여러분의 지식을 어떻게 적용해볼 수 있는지 보여드릴 겁니다.
동시에 여러분은 분포, Z 검정, 중심 극한 정리, 가설 검정, 신뢰구간, 통계적 유의성 , 그리고 그 이상을 통달하시게 될 겁니다!
비즈니스 분석 및 Data Science 를 위한 핵심 통계학 A-Z™ 강의는 이렇게 진행됩니다
정규 분포에 대한 이해
표준 편차에 대한 이해
연속변수와 불연속변수의 차이
표본 분포에 대한 이해
중심 극한 정리에 대한 이해
실무에서 중심 극한 정리 적용
가설검정에 평균 적용
가설검정에 비율 적용
Z 점수와 Z 테이블 사용
T 점수와 T 테이블 사용
정규 분포와 T 분포의 차이
통계적 유의성에 대한 이해와 적용
신뢰구간 생성
p값 남용의 잠재적 함정
물리학 및 수학과 데이터 과학 강사 Kirill Eremenko의 한마디!
한국 수강생 여러분들 안녕하세요?
데이터 과학자나 비즈니스 분석가로 일하고 싶다면 통계적 기술을 복습하셔야 합니다. 하지만 시작하는 게 어렵죠. 통계학을 전부 학습 및 복습 하는 것은 너무 벅찹니다.
그래서 제가 이 강의를 개설한 겁니다!
이 강의는 비즈니스 분석을 위해 통계학을 익히고자 하는 모든 사람, 통계학을 처음부터 배우고자 하는 모든 사람, 그리고 통계학에 대한 직접적인 경험을 쌓고자 하는 모든 사람을 위한 강의입니다.
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
망설이지 마세요!
지금 등록하고 여러분의 커리어를 한 단계 더 업그레이드 시키세요
강의에서 만나요!
-Kirill
What You Will Learn!
- 정규 분포에 대한 이해
- 표준 편차에 대한 이해
- 연속변수와 불연속변수의 차이
- 표본 분포에 대한 이해
- 중심 극한 정리에 대한 이해
- 실무에서 중심 극한 정리 적용
- 가설검정에 평균 적용
- 가설검정에 비율 적용
- Z 점수와 Z 테이블 사용
- T 점수와 T 테이블 사용
- 정규 분포와 T 분포의 차이
- 통계적 유의성에 대한 이해와 적용
- 신뢰구간 생성
- p값 남용의 잠재적 함정
Who Should Attend!
- 비즈니스 분석을 위해 통계학을 익히고자 하는 모든 사람
- 통계학을 처음부터 배우고자 하는 모든 사람
- 통계학에 대한 직접적인 경험을 쌓고자 하는 모든 사람