【한글자막】 Python : 통계 분석을 위한 파이썬

Description

• 파이썬 통계 분석의 모든 것!

• 실제 현실의 예제를 이용한 응용 통계!

• 복잡한 통계 및 머신러닝을 쉽게 설명!

• 시각적 출력 및 그래픽 탐색 등 시각화 포함!

Python : 통계 분석을 위한 파이썬을 선택해야 하는 이유

이 코스는 실제 통계와 데이터 과학의 세계에 깊이 들어감으로써 여러분을 성공으로 이끌도록 구성되었습니다.

1. 실제 현실의 예제를 통해 배우기: 이론적인 내용만 계속 공부한 나머지 실제 현실에 적용하기 어려워하는 대신, 여기서는 응용 통계에 집중합니다. 이론을 파이썬으로 바로 적용해서 일반적인 문제를 풀면서 여러분이 앞서 나가기 위해 필요한 지식과 기술들을 얻을 수 있습니다.

2. 프리젠테이션에 사용하기 좋은 결과물: 숫자를 계산하는 건 쉬울 뿐더러, 빠르게 사람이 아니라 컴퓨터의 일이 되고 있습니다. 사람이 하는 일은 결과를 해석하고 시각화하는 것이므로, 우리는 여기에 크게 중점을 두고 학습 과정에 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합했습니다. 또한 보고서, 짧은 논문 및 프리젠테이션에서 사용할 수 있는 멋진 시각화 팁을 추가 보너스 콘텐츠로 드립니다. 다른 사람들보다 확실히 눈에 띌 겁니다.

3. 현대적인 도구 및 학습 과정: 여기는 개념을 익히기 위해 진저리나게 몇 시간 동안 손으로 문제를 푸는 학교가 아닙니다. 여기서는 문제를 풀 때 최신의 기술과 코드 라이브러리를 사용합니다. 우리를 최대한 생산적이고 효율적으로 만들어주는 최신 소프트웨어의 기능을 활용합니다. 업계는 로켓을 쏘는데 바퀴를 재발명하려고 하지 마세요.

Python : 통계 분석을 위한 파이썬은 이렇게 진행 됩니다

1. 파이썬을 사용하여 일반적 또는 복잡한 통계 및 머신 러닝 관련 프로젝트 해결

2. 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합하여, 결과를 해석하고 시각화하는 방법

3. 파이썬으로 가설을 검증하고 효율적으로 검정을 구현하는 방법

4. 데이터에 대한 더 깊은 인사이트

안녕하세요 한국의 수강생 여러분들,

통계 분석을 위한 파이썬 코스에 오신 것을 환영합니다!

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

강의에서 만나요!

- Ligency Team

What You Will Learn!

• 데이터에 대한 더 깊은 인사이트
• 파이썬을 사용하여 일반적 또는 복잡한 통계 및 머신 러닝 관련 프로젝트 해결
• 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합하여, 결과를 해석하고 시각화하는 방법
• 파이썬으로 가설을 검증하고 효율적으로 검정을 구현하는 방법
• 데이터 분석 탐색(데이터 로딩, 아웃라이어, 1D분포 등)
• 특성화(평균 중간값 모드, 폭, 왜도 및 첨도, 백분위수 등)
• 확률(확률분포, 확률 함수, 경험적 분포, 샘플링 및 중심극한정리 등)
• 가설검증(기본검증, 비율 검증 등)

Who Should Attend!

• 업무 능력에 통계 분석을 추가하려는 데이터 과학자
• 머신 러닝에 뛰어들기 전 통계적 기초를 좀 더 쌓고 싶은 데이터 과학자
• 연구, 대학원 공부 또는 비즈니스를 위해 응용 통계를 배우고 싶어하는 학생

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