Einführung in Business Intelligence und Big Data

OLAP am Beispiel MS SQL Server und Big Data mit Hadoop

Ratings: 4.53 / 5.00




Description

Der Kurs bietet eine erste Heranführung an Big Data-Themen. Dabei werden zwei Hauptthemenbereiche angerissen:

Business Intelligence

Die Erzeugung und Auswertung von Analysedaten aus operativen Datenbeständen: Erstellen eines multidimensionalen Würfels (›Cube‹). Dieser Würfel wird dann einerseits mit OLAP ad hoc ausgewertet (›Browsen‹) und zum zweiten aus den Daten des Data Warehouse (DWH) im Sinne eines gezielten, proaktiven Marketings, anhand der vorhandenen Daten über bestehende Kunden eine Vorhersage getroffen, welche Empfänger aus einer zugekauften Adressliste mit größter Wahrscheinlichkeit ein Fahrrad kaufen würden (›Data Mining‹).

Dazu dient die AdventureWorksDW-Datenbank, die als Beispiel für ein Data Warehouse fungiert und auf der die Beispiele abgearbeitet werden können.

Eine virtuelle Maschine kann zur Verfügung gestellt werden, die alle nötigen Komponenten vorinstalliert hat.

Hadoop

Der zweite Kursteil betrifft das Big Data Ökosystem ›Apache Hadoop‹ mit Hadoop und seinem Dateisystem HDFS sowie dem Dienst Yarn selbst, einerseits. Darauf wird ein MapReduce Prozess aufgesetzt, der ein Problem verteilt abarbeitet. Zum anderen werden ausgewählte Produkte aus dem Ökosystem einführend vorgestellt, wie Hbase und Hive.

Ziel des gesamten Kurses ist es, erste Einblicke und Eindrücke zu verschaffen, eine Vorstellung zu entwickeln, worum es sich bei Big Data handelt. Ziel ist es nicht, Expertenstatus in einem der genannten Gebiete zu erlangen!

Verwendete Software:

MS SQL Server Analysis Services
Visual Studio Data Tools
Multidimensionales Projekt
AdventureWorksDW

Hadoop
HBase
Hive

ev. Pig, Sqoop & Spark

Über den Autor:

Matthias Wolf ist seit über 30 Jahren selbständig im IT-Bereich und erstellt und betreut vornehmlich Client/Server-Datenbanksysteme und allgemeine Softwareentwicklungen. Er begleitet und berät Kunden bei Eigenprojekten und übernimmt Netzwerkbetreuungen. Außerdem unterrichtet Wolf diese Themen auch seit über 20 Jahren an 2 österreichischen Fachhochschulen und ist Honorarprofessor (FH).

What You Will Learn!

  • Speicherstrukturen
  • Multidimensionale Cubes & OLAP
  • Data Mining
  • Hadoop
  • MapReduce
  • HBase
  • Hive

Who Should Attend!

  • Alle, die an einer ersten Einführung in Business Intelligence und Big Data-Techniken interessiert sind.
  • (Insbesondere TN des Kurses VDB des PIT-Studiengangs der FH des BFI Wien)