Bioestadística con RStudio para Investigación/Tesis de Salud

Aprende a realizar análisis estadístico con RStudio para investigaciones o tesis de ciencias de la salud

Ratings: 4.75 / 5.00




Description

Aprende como realizar análisis estadísticos en RStudio para estudios biomédicos o de ciencias de la salud paso a paso. Ya seas estudiante o profesional con interés en aprender a realizar análisis estadísticos con RStudio pero sin un claro punto de partida este curso es perfecto para ti. Los conocimientos adquiridos en este curso te servirán tanto para realizar análisis de datos de trabajos de investigación y tesis. Además, cada análisis explicado utiliza como ejemplo una pregunta de investigación biomédica de tal forma que sea aplicable.


Específicamente aprenderás a realizar los mismos análisis que realizamos al día a día los investigadores biomédicos como por ejemplo:

  • Instalación de R y RStudio e Interfaz

  • Introducción a los fundamentos de RStudio.

  • Creación de diagramas para graficar datos incluyendo plots de nubes de puntos, histogramas, diagramas circulares o diagramas de caja y bigotes con la librería ggplot2.

  • Importación y exportación de bases de datos

  • Creación, cálculo y transformación de variables.

  • Cálculo de estimados descriptivos como frecuencias absolutas relativas, medidas de tendencia central y dispersión.

  • Realización de pruebas paramétricas como Chi Cuadrado, T de Student y ANOVA.

  • Realización de pruebas no paramétricas como Fisher, U de Mann-Whitney y Kruskall Wallis.


BONUS

  • Con la adquisición del curso además tendrás acceso a los códigos en RStudio para que puedas realizar tus propios análisis.

  • Bases de datos para que puedas realizar los ejemplos de las clases

  • Certificado que puedes compartir en Linkedlin

  • Foro de la comunidad para preguntas

What You Will Learn!

  • Utilizar el programa RStudio con fluidez
  • Preparar una base de datos para realizar el análisis estadístico
  • Estadística descriptiva incluyendo el cálculo de estimados
  • Elaboración de gráficos que te ayudarán a visualizar los datos
  • Pruebas de hipótesis paramétricas
  • Pruebas de hipótesis no paramétricas
  • Comprender en que situaciones utilizar pruebas estadísticas
  • Hojas de texto con el código de análisis en RStudio

Who Should Attend!

  • Cualquier persona interesada en analizar datos con R