Bootcamp Cientista de Dados: 10 aplicações Web Completas
Crie 10 Aplicações Web de Data Science e Inteligência Artificial com Shiny, sem precisar saber programação Web
Description
Neste curso você é o Marcos, e trabalha para a ABC Analytics implementado soluções para projetos orientados a Dados. De forma totalmente prática, você vai aprender a criar aplicações Web de data science, sem precisar entender de programação para internet (HTML/CSS etc) utilizando Shiny, uma plataforma de desenvolvimento Web que utiliza a linguagem R e o IDE RStudio. Neste super curso você vai desenvolver passo a passo as seguintes aplicações (classificadas conforme a complexidade):
Prevendo quais serão os custos para abrir uma franquia ★☆☆☆☆
Criando um mentor de Carreira em Ciência de Dados usando Inteligência Artificial ★★★★☆
Classificação da qualidade de veículos de acordo com suas características ★★★★☆
Estimando a produção futura de um fazenda leiteira ★★★★☆
Avaliando a probabilidade da quebra de equipamentos em uma fábrica ★☆☆☆☆
Avaliando se dados estão normalmente distribuídos ★★☆☆☆
Criando um sistema de recomendação interativo ★★★☆☆
Criando uma aplicação que faz um benchmark entre 10 modelos de séries temporais ★★★★★
Explorando e investigando dados públicos ★★☆☆☆
Otimizando a escolha da carga de uma empresa aérea, tornando seu processo mais lucrativo ★★★★★
Cada projeto está composto de:
A apresentação do problema
A teoria do ponto de vista de ciência de dados para a solução do problema
Codificação
Inclui curso básico de R para quem não tem proficiência na linguagem
Você ainda pode baixar slides e scripts completos das aplicações no ambiente.
What You Will Learn!
- Implemente aplicação de Machine Learning
- Aplique Algoritmos de Inteligência Artificial
- Desenvolva soluções para problemas de classificação
- Avalie modelos de previsão de Séries Temporais
- Use distribuições de probabilidade para prever acontecimentos
- Desenvolva Sistemas de Recomendação
- Crie Dashboards de Analise de Dados Exploratória
Who Should Attend!
- Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados, ou mesmo que queiram aperfeiçoar seus conhecimentos