Bootcamp 2024: IA Generativa y Aplicaciones LLM.

De cero a nivel profesional: aprende las claves de IA y construye las aplicaciones de IA Generativa con mayor potencial.

Ratings: 4.67 / 5.00




Description

Este Bootcamp Online es una versión compacta y acelerada de nuestro master presencial de 400 horas.

Tiene dos partes:

  • En la Parte 1 aprenderás las claves de la Inteligencia Artificial y de la nueva IA Generativa, así como su potencial para revolucionar las empresas, las startups y el empleo.

  • En la Parte 2 aprenderás a construir Aplicaciones LLM de nivel profesional, las aplicaciones de mayor potencial de la IA Generativa. También aprenderás a construir las nuevas Aplicaciones LLM Multimodales y a gestionar LLMOps.

Al finalizar este programa sabrás hacer lo siguiente:

IA Y EMPRESA

  • Conocerás las empresas que la IA pone en riesgo de desaparecer.

  • Conocerás las nuevas oportunidades creadas por la IA para las empresas.

  • Diseñar un plan para introducir la IA en tu empresa.

  • Seleccionar un proyecto piloto adecuado para introducir la IA en tu empresa.

  • Formar el primer equipo IA en tu empresa.

  • Preparar la estrategia IA de tu empresa.

IA Y STARTUP

  • Identificar 100 oportunidades para crear startups IA.


IA Y EMPLEO

  • Conocerás las profesiones que la IA pone en riesgo de desaparecer.

  • Conocerás las nuevas profesiones creadas por la IA.


APLICACIONES LLM, LAS APLICACIONES CON MAYOR POTENCIAL DE LA IA GENERATIVA.

  • Conocerás los principales casos de uso de las Aplicaciones LLM en las empresas y en las startups.


CREACION DE APLICACIONES LLM PROFESIONALES.

  • Aprenderás la Arquitectura de una Aplicación LLM.

  • Conocerás cómo aprender lenguajes de programación como Python y Javascript.

  • Aprenderás a trabajar con el terminal de tu ordenador.

  • Aprenderás a trabajar con notebooks de Jupyter.

  • Aprenderás a trabajar con editores de código como Visual Studio Code.

  • Aprenderás a trabajar con entornos virtuales.

  • Aprenderás a trabajar con archivos ocultos para guardar credenciales.

  • Aprenderás la técnica RAG (Retrieval Augmented Generation).

  • Aprenderás a utilizar LangChain.

  • Aprenderás a utilizar el LangChain Expression Language (LCEL).

  • Aprenderás a utilizar la nueva versión v010 de LangChain.

  • Aprenderás a utilizar LlamaIndex.

  • Aprenderás a utilizar la API de OpenAI.

  • Aprenderás a utilizar las funciones de OpenAI.

  • Aprenderás a utilizar LangSmith.

  • Aprenderás a utilizar LangServe.

  • Aprenderás a utilizar templates de LangChain y LlamaIndex.

  • Aprenderás lo que son Agentes de IA y cómo crearlos.

  • Aprenderás a crear prototipos (demos) de aplicaciones LLM con LangChain y Streamlit.

  • Aprenderás a crear aplicaciones full-stack CRUD con Nextjs, FastAPI y Postgres.

  • Aprenderás a crear aplicaciones LLM full-stack profesionales con LangChain, LlamaIndex, Nextjs, FastAPI y Postgres.

  • Aprenderás a utilizar bases de datos vectoriales y tradicionales.

  • Aprenderás a desplegar aplicaciones en Vercel y Render.

  • Aprenderás a utilizar AWS S3 como plataforma de almacenamiento remoto.

  • Aprenderás a utilizar ChatGPT como asistente de programación.

  • Aprenderás a utilizar GPT4-Vision.

  • Aprenderás a trabajar con Github y Github Codespaces.

  • Aprenderás lo que es LLMOps y cómo utilizarlo en tus Aplicaciones LLM.

  • Aprenderás los principios de la Responsible AI y cómo utilizarlos en tus Aplicaciones LLM.

  • Aprenderás a construir las nuevas Aplicaciones LLM Multimodales.


El Bootcamp consta de:

  • 297 lecciones divididas en 41 secciones.

  • Más de 230 vídeos.

  • Más de 160 presentaciones adjuntas.

  • Más de 70 notebooks prácticos.

  • 17 repositorios prácticos con código en github.

  • 26 aplicaciones LLM de distintos niveles de dificultad: básico, medio y avanzado.

  • Material para más de 100 horas de estudio y prácticas para el estudiante.

  • 2 libros descargables valorados en 50 euros: "Claves de la Inteligencia Artificial" y "100 Startups de IA que han ingresado más de 500.000 dólares antes de su primer año".


Tópicos incluidos en este Bootcamp:
IA, IA Generativa, Aplicaciones IA, Aplicaciones LLM, Aplicaciones LLM Multimodales, chatGPT, Llama2, GPT4-Vision, Aplicaciones Full-Stack, LangChain, LangChain Expression Language (LCEL), LangChain v010, LlamaIndex, OpenAI, OpenAI API, RAG, Técnica RAG, Bases de datos vectoriales, Postgres, Pinecone, Chroma, DeepLake, Streamlit, Nextjs, Vercel, FastAPI, Render, AWS S3, LangSmith, LangServe, Templates de LangChain, Templates de LlamaIndex, LLMOps, Responsible AI.


What You Will Learn!

  • Claves de la Inteligencia Artificial y de la nueva IA Generativa.
  • Claves de las Aplicaciones LLM, las de mayor potencial de la IA Generativa.
  • Cómo crear una Aplicación LLM desde cero hasta nivel profesional.
  • Cómo construir las nuevas Aplicaciones LLM Multimodales.
  • Oportunidades y amenazas de la IA para empresas, startups y empleos.
  • Aplicaciones RAG a fondo: Desarrollo Full Stack y Técnicas Avanzadas.
  • Cómo gestionar LLMOps: Observability, Evaluation, Testing, etc.
  • Oportunidades profesionales que abre la Inteligencia Artificial.
  • Pasos para convertirse en Ingeniero de Inteligencia Artificial.
  • Cómo introducir la Inteligencia Artificial en tu empresa.
  • Arquitectura de las Aplicaciones LLM profesionales.
  • LangChain básico y avanzado, LangChain LCEL y Langchain v010. LangSmith, LangServe, Templates de LangChain.
  • LlamaIndex básico y avanzado. Templates de LlamaIndex.
  • ChatGPT, OpenAI, funciones de OpenAI y la API de OpenAI.
  • Large Language Models (LLM): ChatGPT, Llama2, Mistral, Falcon, etc.
  • Bases de datos vectoriales: Postgres, Pinecone, Chroma, FAISS, DeepLake, etc.
  • Aplicaciones Full-Stack: Nextjs y FastAPI.
  • Deployment profesional: Vercel y Render.
  • Deployment provisional: Streamlit.
  • Alojamiento en la nube: AWS S3.
  • Técnica RAG (Retrieval Augmented Generation).
  • Agentes de Inteligencia Artificial.
  • Cómo aplicar los principios de la Responsible AI.
  • Herramientas cotidianas del Ingeniero IA: Jupyter Notebooks, Python, Terminal, Github, Codespaces, etc.

Who Should Attend!

  • Estudiantes y profesionales con y sin experiencia previa.
  • Estudiantes sin conocimientos previos interesados en aprovechar las oportunidades profesionales que abre el área de la Inteligencia Artificial.
  • Ejecutivos interesados en introducir la Inteligencia Artificial en su empresa.
  • Profesionales de Machine Learning, Deep Learning y Data Science interesados en ampliar sus oportunidades profesionales en el área de la IA Generativa y las Aplicaciones LLM.
  • Desarrolladores de aplicaciones de software interesados en ampliar sus oportunidades profesionales aprendiendo a desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y Aplicaciones LLM.