语音识别经典项目实战剖析
实践解析语音识别领域必读论文算法
Description
语音识别是深度学习中的经典算法项目，为此我们邀请到了在深度学习领域深耕多年的唐宇迪老师，采用通俗易懂的方式解读语音分析领域必备论文，帮助学员深入理解语音识别领域四大核心模块：语音识别、语音分离、语音转换、语音合成。每个模块从论文原理解读、架构解析到实战演示项目实际流程细节，从零开始轻松掌握语音识别核心算法模型。
本节课包括seq2seq序列网络模型、LAS模型语音识别实战、starganvc2变声器论文原理解读、变声器源码实战、语音分离ConvTasnet模型、ConvTasnet语音分离实战、语音合成tacotron最新版实战。完成之后不但可以掌握语音识别领域核心算法构建方法，还可以将学到的内容熟练应用于实际项目中。
What You Will Learn!
- 了解seq2seq序列网络模型
- 学习LAS模型语音识别实战
- 掌握starganvc2变声器论文原理和源码实战
- 掌握语音分离ConvTasnet模型
- 掌握语音合成tacotron最新版实战
Who Should Attend!
- Python工程师、AI工程师
- 人工智能、深度学习方向的技术人员
- 对语音识别感兴趣的技术人员