Ciência de Dados para Empresas e Negócios
Data Science aplicado em 6 problemas reais de negócios! Marketing, vendas, RH, relações públicas, medicina e produção
Description
Você está procurando um emprego bem remunerado na área de Ciência de Dados? Ou você é um praticante experiente de inteligência artificial que quer levar sua carreira para o próximo nível? Ou você é um aspirante a empresário que deseja maximizar a receita de seus negócios utilizando Data Science e Inteligência Artificial?
Se sua resposta for sim para alguma dessas perguntas, então este curso é para você! Ciência de Dados é um dos campos da tecnologia mais importantes para se estar agora! Essa área está apresentando inúmeras oportunidades e muitas perspectivas de carreira, sendo amplamente adotada em muitos setores, como bancos, área da saúde, transporte e tecnologia. Na área de negócios, Data Science é aplicado para otimizar processos, maximizar receitas e reduzir custos. Devido a isso, o objetivo deste curso é fornecer a você o conhecimento dos principais aspectos das aplicações de ciência de dados em negócios de uma forma prática e fácil. O curso lhe oferece experiência prática usando dados do mundo real!
Durante as aulas, vamos assumir que você é um cientista de dados e que trabalhará como consultor para vários clientes nos seguintes departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Vendas, (4) Medicina, (5) Relações públicas e (6) Produção/manutenção. Você receberá conjuntos de dados de todos esses departamentos para realizar as seguintes tarefas:
Departamento de Recursos Humanos: desenvolvimento de um modelo de IA para reduzir os custos de contratação e treinamento de funcionários, prevendo quais funcionários podem deixar a empresa
Departamento de Marketing: otimização da estratégia de marketing realizando a segmentação de clientes
Departamento de Vendas: implementação de séries temporais para prever preços futuros de produtos
Departamento Médico: desenvolvimento de um modelo de Deep Learning para automatizar e otimizar os processos de detecção de doenças em um hospital, utilizando imagens de raio-x
Departamento de Relações Públicas: criação de modelos de processamento de linguagem natural para analisar comentários de clientes nas mídias sociais para identificação de sentimentos
Departamentos de Produção e Manutenção: desenvolvimento de redes neurais para detectar defeitos em peças, bem como localizar os defeitos nas peças defeituosas
Durante os seis estudos de caso, você vai aprender várias técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning, como por exemplo: visualização e exploração de dados, tratamento de valores faltantes, algoritmos básicos e avançados de aprendizagem de máquina, avaliação de resultados de algoritmos, agrupamento com k-means, Facebook Prophet para séries temporais, redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais, transferência de aprendizagem, segmentação de imagens, processamento de linguagem natural e vários outros assuntos!
Todos os estudos de casos serão implementados passo a passo utilizando a linguagem de programação Python e o Google Colab on-line, dessa forma, você só precisa ter um navegador e uma conexão com a internet para assistir as aulas. Não é necessário instalar nenhum software em seu computador!
What You Will Learn!
- Desenvolva um modelo de IA para reduzir os custos de contratação e treinamento de funcionários, prevendo quais funcionários podem deixar a empresa
- Otimize a estratégia de marketing realizando segmentação de clientes
- Implemente um modelo de Deep Learning para automatizar e otimizar os processos de detecção de doenças em um hospital, utilizando imagens de raio-x
- Desenvolva modelos de previsão de série temporal para prever preços futuros de produtos utilizando o Facebook Prophet
- Desenvolva modelos de processamento de linguagem natural para analisar comentários de clientes e identificar o sentimento dos textos
- Crie uma IA avançada para classificar peças defeituosas e encontrar a localização dos defeitos nas imagens
Who Should Attend!
- Proprietários de negócios que desejam aproveitar o poder da ciência de dados e da inteligência artificial para maximizar a receita, reduzir custos e otimizar seus negócios
- Praticantes de ciência de dados que desejam avançar em suas carreiras e construir seu portfólio
- Entusiastas de tecnologia que são apaixonados por ciência de dados e IA e desejam obter experiência prática no mundo real
- Qualquer pessoa interessada em inteligência artificial, ciência de dados, machine learning ou deep learning
- Estudantes de graduação que estejam cursando disciplinas sobre este assunto
- Consultores ou futuros consultores que desejam transformar empresas, aproveitando a ciência de dados e IA