Cocinando Inteligencia Artificial en Python con Google Colab

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El presidente del MIT americano, L. Rafael Reif, afirma que el objetivo de su universidad es "educar a los bilingües del futuro", definiendo a los bilingües como personas en campos como la biología, la química, la política, la historia y la lingüística, que también están capacitados en las técnicas de la inteligencia artificial que se pueden aplicar a ellos. Es necesario que cualquier universitario, sea de la carrera que sea, conozca el lenguaje de las máquinas (la programación en Python) y para ello hemos elegido la plataforma Google Colab que permite un aterrizaje suave y que en unos años tendrá un impacto mucho mayor del que ha supuesto Google Drive en nuestras vidas.

Como muestra vale un botón, en el grado en Derecho, ya hay universidades incluyendo asignaturas de programación en su currículum, es interesante ver que las facultades de Derecho de Harvard, Miami o Chicago-Kent ya ofrecen en sus planes de estudio asignaturas consistentes en programación para abogados. De hecho, la experiencia de la facultad de Derecho de Suffolk con su primer semestre sobre programación a estudiantes en 2017 es tremendo. Con este curso aprenderás las bases del lenguaje python, su aplicación al análisis de datos y todo sobre en un entorno muy fácil y que permite la colaboración entre los equipos al usar todas las herramientas disponibles en Google Drive.

What You Will Learn!

• Aprender como usar Jupyter Notebooks sobre Colaboratory de Google para crear documentos que combinan código de programación, texto, imágenes, fórmulas, etc
• Conocer las expresiones y los operadores básicos en Python, la precedencia entre operadores y comprender las variables y el proceso de asignación de valores
• Conocer el tipo de datos booleano, los operadores de comparación y aprender a usar las sentencias de control de flujo de un programa
• Conocer los tipos de datos numéricos y cadenas de texto, la función de inspección de tipos, la conversión entre tipos de datos
• Conocer cómo se usan y construyen las funciones definidas por el propio usuario y comprender el alcance de la variable usadas en su definición y en el resultado
• Conocer la librería de funciones estándar, como importarla y usar sus módulos
• Conocer y usar las estructuras de datos como Cadenas, listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
• Aprender a usar la librería NumPy para manipular vectores y matrices y conocer las diferencias entre funciones vectorizadas y no vectorizadas
• Aprender a usar la librería Matplotlib para elegir los gráficos apropiados para una o dos variables basados en los tipos de datos disponibles
• Aprender a usar la librería Pandas para cargar y procesar datos para el análisis estadístico

Who Should Attend!

• Soy Fernando Borrás, profesor de Bioestadística de la Universidad Miguel Hernández y quiero transmitirte mi preocupación sobre el tsunami que va a suponer la inteligencia artificial en nuestras vidas y sobre todo en la vida profesional futura de un estudiante universitario de una carrera no tecnológica. De hecho, el presidente del MIT americano, L. Rafael Reif, afirma que el objetivo de su universidad es "educar a los bilingües del futuro". Define a los bilingües como personas en campos como la biología, la química, la política, la historia y la lingüística, que también están capacitados en las técnicas de la inteligencia artificial que se pueden aplicar a ellos. Como muestra vale un botón, en el grado en Derecho, ya hay universidades incluyendo asignaturas de programación en sus currículums, es interesante ver que las facultades de Derecho de Harvard, Miami o Chicago-Kent ya ofrecen en sus planes de estudio asignaturas consistentes en programación para abogados. De hecho, la experiencia de la facultad de Derecho de Suffolk con su primer semestre sobre programación a estudiantes en 2017 es tremendo. No dejes que la ola te sepulte y surfeala.

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