내손으로 강화학습 with Python | 실리콘밸리 엔지니어 특강

핵심만 깔끔하게 배우고 기초부터 함께하는 프로젝트 실습

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남들보다 10년 먼저 배우는 인공지능 필수 SKILL

실리콘밸리 AI 엔지니어 직강 "내손으로 강화학습"

강화학습이란?

- 컴퓨터의 빠른 연산력으로 스스로 학습하는 강화학습은, 특정 환경에 놓인 에이전트에게 행동에 따라

새로운 상태와 보상을 주어 가장 많은 보상을 획득하는 최적의 방법을 찾는 인공지능 기술입니다.

실습환경&언어

- Jupyterlab, Python, TensorFlow, OpenAI

핵심만 깔끔하게 끝내고 기초부터 함께하는 프로젝트

Step 1. 초압축 강화학습 핵심

- Basic of Reinforcement Learning

- Key Concept in RL

Step 2. 강화학습 알고리즘 집중탐구

- Taxonomy of RL algorithms

- Q learning(DQN,DDQN)

- Policy Optimization(Reinforce,A2C,PPO)

- DDPG

Step 3. 내손으로 체화하는 실전 프로젝트

- Tensorflow 2.0으로 DQN 바닥부터 짜보기

- Stable- baseline Library로 DQN 사용하기

- Tensorflow 2.0으로 REINFORCE 바닥부터 짜보기

- Stalbe-baseline Library로 PPO 사용하기