MediaPipe・OpenCV・Pythonで体験する画像認識技術の世界【初学者向け】

機械学習（深層学習）技術は既にここまで民主化されている！Google社製のMediaPipeライブラリを使って高精度なAI画像認識をお手軽に体験してみよう！

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Pythonの基礎を学び終えたらそろそろ画像処理・画像認識の世界を体験してみませんか？

この講座では、Pythonを使った画像処理・画像認識の基礎とこれらの技術を使ったアプリ開発について学べます。

特に、画像処理を行うためのデファクトスタンダードライブラリであるOpenCV、機械学習（深層学習）技術が搭載されているパワフルなライブラリMediaPipeの環境構築や基本操作について解説します。

また、PythonだけでWebアプリを作ることが出来るStreamlitの環境構築や基本操作についても解説していきます。

実践編では、画像処理（画像認識）技術を使った”AIパーソナルトレーナーアプリ”と”バーチャル背景動画作成アプリ”の開発にチャレンジしていきます。

本講座を学ぶことで、画像処理の基本的な概念から各種画像処理ライブラリの基本操作、そしてこれらの技術を組み合わせたアプリ開発までを一気に体験していただけます。

□講座の特徴

・Pythonの基礎は学んだが次に何をすれば良いかまだ決まっていない

・画像処理（画像認識）を使ってどんな応用が出来るのか興味がある

・StreamlitをWebアプリの開発に興味がある

上記に当てはまる方はこの講座に向いていると思います。

□講座で取り扱わない内容

・画像処理（画像認識）の理論的な内容は扱いません

・機械学習（深層学習）の理論的な内容は扱いません

・データサイエンスに特化したPythonライブラリ（ pytorch, tensorflowなど）は扱いません

※上記内容についてはこの講座では扱わない内容ですので、ご注意ください。