Control Estadístico de Procesos Six Sigma (6 σ) con Minitab

Description

Bienvenidos al curso Control Estadístico de Procesos Six Sigma con Minitab. Soy Carlos Martínez, tengo un MBA de INCAE y un Ph.D. en Management de la Universidad de Saint Gallen en Suiza. Como académico he presentado mi investigación en algunas de las más prestigiosas conferencias en universidades muy relevantes a nivel global y también soy coautor de más de de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de casos de universidades relevantes como Harvard y Michigan. En 2020 decidí que ya no quería trabajar en universidades, sino que quería compartir contenidos de clase mundial a un precio simbólico en plataformas en línea para poder impactar al mayor número de estudiantes.

En este curso aprenderemos diferentes herramientas estadísticas que puedes utilizar en la implementación de six sigma, una estrategia de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos. Comenzaremos el curso con una introducción a six sigma y su proceso de implementación de 5 fases DMAIC, que nos servirá como marco conceptual e hilo conductor del curso. En las siguientes cinco secciones presentaremos diferentes herramientas estadísticas relacionadas a cada una de las fases de implementación six sigma, explicandolas primero y luego operacionalizandolas en minitab. Entre algunas de las herramientas que aprenderemos están la Capacidad del Proceso, la Estimación de la Repetibilidad y Reproducibilidad de Calibres, Análisis de Regresión Lineal, Pruebas de Hipótesis Z, Pruebas de Hipótesis T con una muestra, dos muestras y pareada, ANOVA, Diseño de Experimentos y seis diferentes Gráficos de Control. El curso incluye varias tareas con solución para que practiques lo aprendido y consolides tu conocimiento.

Los estudiantes ideales de este curso son supervisores y gerentes en las áreas de calidad y operaciones, así como también profesionales en otras áreas funcionales del negocio que estén interesados en conocer las diferentes herramientas estadísticas utilizadas en los procesos de implementación six sigma. Este puede ser un excelente recurso complementario para aquellas personas que quieran refrescar sus conocimientos estadísticos previo a obtener una certificación green o black belt. El curso parte desde lo básico y el único prerrequisito de estadística, si sabes lo que es una distribución normal, no tendrás problemas para seguir el curso.

Te invito a que revises la información del curso y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!

What You Will Learn!

• ¿Qué es y para que sirve Six Sigma?
• Metodología de Implementación DMAIC: Diseñar, Medir, Analizar, Mejorar (Improve), Controlar
• Diferentes Diagramas y Gráficos Útiles para la Fase de Definición: Gráficos de Barras, Pastel, Caja y Bigotes, Pareto e Histogramas.
• Aprenderán a Utilizar el Asistente de Análisis Gráfico de Minitab
• Herramientas Estadísticas para la Fase de Medición: Cálculo de la Capacidad del Proceso, Análisis de Sistemas de Medición, R&R de Calibres
• Herramientas Estadísticas para la Fase de Análisis: Correlación, Regresión y Pruebas de Hipótesis Z y T (una y dos muestras, pareada)
• Herramientas Estadísticas para la Fase de Mejora: ANOVA y Diseño de Experimentos
• Herramientas Estadísticas para la Fase de Control: Gráficas de Control X-R, X-S, p, np, c y u

Who Should Attend!

• Gerentes, Supervisores, Analistas de Calidad y Operaciones con el deseo de aprender/refrescar herramientas estadísticas para el control de procesos six sigma con Minitab.
• Profesionales/estudiantes de otras áreas funcionales interesados en conocer sobre six sigma y su proceso de implementación DMAIC
• Interesados en la certificación green/black belt: les puede servir como recurso complementario para su estudio, sobre todo en la parte de herramientas estadísticas aplicadas a DMAIC/6σ

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