Crie seu Primeiro Robô de Investimentos com MQL5
Como criar robôs operadores do mercado financeiro com a ferramenta MetaTrader 5 iniciando do zero (passo a passo).
Description
Neste curso você vai aprender a criar seu primeiro robô de investimentos (Expert Advisor) na plataforma MetaTrader 5 com a linguagem MQL5 que é uma das mais poderosas e utilizadas no mundo.
No curso será ensinado como criar um robô de investimentos do zero (passo a passo).
Será utilizada como base a estratégia de cruzamento de duas médias móveis e o Indicador IFR (índice de força relativa) para acionar as entradas nas operações com o Robô de investimentos.
Este curso contém materiais complementares para nivelar todos os níveis de conhecimentos em programação de computadores.
Para isso o curso conta oferece aulas complementares de introdução a lógica de programação. São mais de 60 aulas extras para ajudar você nos primeiros passos da programação de computadores.
O curso conta com um fórum onde o aluno pode tirar dúvidas. Atualmente centenas de dúvidas já foram respondidas por mim e por alunos.
Sempre que possível é interessante passar pelo fórum de dúvida e respostas para complementar seus estudos.
Durante as aulas o aluno encontrará diversos materiais complementares para auxiliar na implementação de novas ideias e estratégias.
Você fará parte assim de uma comunidade ativa e disposta a ajudar nos seus estudos de criação de robôs de investimentos utilizando o MetaTrader 5 a partir da linguagem de programação MQL5.
Desejo a você um excelente curso e vamos aos estudos agora.
Inscreva-se agora!
What You Will Learn!
- Criar seu próprio robô de investimentos no MQL5
- Como automatizar estratégias de investimentos
- Principais funcionalidades do MetaTrader 5
- Diferença entre o MetaTrader e o MetaEditor
- Como criar um robô (Expert advidor) multi-estratégia
- Sintaxe de programação da linguagem MQL5
- Como Fazer backtests com o robô criado
- Analisar as principais estatísticas com relação aos backtests
Who Should Attend!
- Profissionais do mercado financeiros e interessados em sistemas de investimentos automatizados
- Analistas quantitativos
- Analistas técnicos
- Cientistas de dados
- Economistas e engenheiros
- Autodidatas interessados em tecnologias para o futuro