Apache Hop e Data Factory: Integração de Dados Simplificada

Description

No cenário atual, os dados desempenham um papel fundamental em todas as organizações, impulsionando decisões estratégicas e fornecendo insights valiosos. Nesse contexto, é essencial que profissionais de dados estejam preparados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades oferecidas pela era da informação. Dois cursos de destaque que merecem sua atenção são o Apache Hop e o Azure Data Factory.

À medida que o volume de dados aumenta exponencialmente, as empresas demandam profissionais altamente qualificados para gerenciar, transformar e orquestrar seus fluxos de dados. Tanto o Apache Hop quanto o Azure Data Factory são soluções renomadas que auxiliam nessa tarefa.

O Apache Hop é uma poderosa ferramenta de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) de código aberto, que oferece uma abordagem visual e modular para a manipulação de dados. Com o Hop, é possível criar pipelines de dados complexos, automatizar processos e garantir a qualidade e integridade dos dados. Sua natureza versátil e escalável faz do Hop uma escolha estratégica para profissionais que desejam estar à frente da curva e se destacar no mercado de dados.

Por outro lado, o Azure Data Factory é uma solução de orquestração de dados na nuvem, oferecida pela Microsoft. Com a crescente adoção da nuvem e o uso de serviços de armazenamento e processamento de dados como o Azure, dominar o Azure Data Factory se torna crucial. Essa ferramenta permite a criação de fluxos de dados complexos, a integração com outras ferramentas do ecossistema Azure e o gerenciamento eficiente de processos de ETL e ELT (Extração, Transformação, Carregamento). Profissionais que dominam o Azure Data Factory se destacam como especialistas em orquestração de dados em ambientes em nuvem, sendo altamente requisitados no mercado de trabalho.

O Apache Hop se destaca pela sua abordagem visual, que permite aos profissionais construir pipelines de dados de maneira intuitiva e eficiente. A ferramenta oferece um vasto conjunto de transformações pré-construídas, que podem ser combinadas e customizadas para atender a diversas necessidades. Além disso, o Hop possui recursos avançados, como a execução paralela de tarefas e a integração com outras tecnologias do ecossistema de Big Data, tornando-o uma opção versátil e completa.

Portanto, convidamos você a se juntar a nós nessa jornada de aprendizado e aprimoramento. Explore o Apache Hop e o Azure Data Factory, adquira habilidades técnicas valiosas e esteja preparado para as oportunidades que a era dos dados oferece. Não perca tempo, comece seu treinamento hoje mesmo e abra portas para uma carreira de sucesso no universo dos dados.

What You Will Learn!

• O que é  Hop Orchestration Platform
• Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
• Entendendo sobre projetos e ambientes
• Instalação do APACHE HOP
• Criando pipelines com arquivos texto
• Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
• O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
• Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
• Entendendo o HOP GUI e seus componentes
• Entendendo menu barras, principal e perspectivas
• Criando sua área de projetos
• Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
• Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
• Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
• Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
• Construindo Workflow com execução de pipelines
• Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
• Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
• Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
• Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
• Funcionalidades do Azure Data Factory
• Casos de Uso do Azure Data Factory
• Entender na prática o uso de Pipeline de Dados
• Construir pipelines com fluxos e transformações de dados na nuvem
• Utilizar das atividades e componentes principais do Azure Data Factory na construção de integrações e ETL de dados
• Programar a execução automática de pipelines
• Monitorar a execução com Sucesso/Erro de pipelines

Who Should Attend!

• Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
• Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre ferramentas de ingestão de dados, ou que gostariam adentrar na área de engenharia de dados
• Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia
• Profissional de Dados que deseja entrar para mundo CLOUD
• Estudantes e Profissionais que queiram conhecer uma das principais soluções em nuvem para ETL/Integração de dados
• Analistas de BI, de Dados, Data Warehouse,ETL
• Engenheiro de Dados
• Você que se interessa por tecnologia que envolvam GRANDES DADOS (BIG DATA)

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