SUPER Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake

Description

Estamos entusiasmados em disponibilizar o treinamento abrangente que aborda as poderosas ferramentas Azure Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake. Se você é um profissional de dados ou aspirante a entrar nesse campo emocionante, este curso é feito sob medida para você!

Aprendendo Azure Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake juntos, você estará preparado para enfrentar os desafios do mundo dos dados. Essas três ferramentas trabalham em sinergia para oferecer a você uma plataforma completa para a coleta, processamento, transformação e análise de dados em escala.

Mas por que é tão importante estudar esses cursos em conjunto? A resposta é simples: eficiência e potencial ilimitado. A Azure Data Factory fornece uma estrutura robusta e flexível para orquestrar e agendar fluxos de trabalho de dados em toda a organização. O Databricks, por sua vez, oferece um ambiente de análise colaborativo e escalável que permite realizar análises avançadas, processamento de big data e machine learning com facilidade. E o Databricks Delta Lake é uma camada de armazenamento de dados confiável e escalável, que simplifica a integridade e a qualidade dos dados, bem como o controle de versões.

Dominar essas ferramentas abre um leque de oportunidades emocionantes no mercado de trabalho. A demanda por profissionais habilidosos em Azure Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake está crescendo rapidamente. Empresas de todos os setores estão investindo em infraestrutura de dados moderna e estão ávidas por talentos capazes de aproveitar todo o potencial dessas ferramentas. A habilidade de criar pipelines de dados eficientes, explorar e transformar grandes volumes de dados, realizar análises avançadas e construir modelos de machine learning é um diferencial valioso no mercado atual.

Ao participar deste curso, você aprenderá as principais funcionalidades de cada ferramenta, desde a criação e agendamento de fluxos de trabalho no Azure Data Factory até a manipulação de dados em escala com Databricks, além da aplicação de conceitos de controle de dados e garantia de qualidade usando Databricks Delta Lake. Você também terá a oportunidade de explorar casos de uso reais e práticas recomendadas, o que lhe dará uma vantagem competitiva no mundo dos dados.

Então, junte-se a nós neste treinamento emocionante e esteja preparado para impulsionar sua carreira no campo dos dados! Este é o momento de se tornar um especialista em Azure Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake. Adquira as habilidades necessárias para enfrentar os desafios do mercado de trabalho atual e se destaque como um profissional de dados altamente requisitado.

Não perca essa oportunidade! Inscreva-se agora mesmo no curso de Azure Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake e comece sua jornada para se tornar um mestre dos dados. Venha descobrir o poder dessas ferramentas e desbloqueie o potencial ilimitado dos dados!

What You Will Learn!

• Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas
• Construção de gráficos e Dashboards
• Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros
• Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades
• Aprendizado processamento distribuído em SPARK
• Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos
• Entendo sobre Cluster
• Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL
• Executando scripts multilinguagens
• Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards
• Construindo na versão community
• Trabalhando com a biblioteca dbutils Python
• Integrando o Databricks ao Power BI
• Entendendo a arquitetura chamada Lakehouse sobre o Data Lake no Databricks
• Construindo Delta Lake com processamento em batch, streaming em lote
• Controle de transações sobre os dados, como um banco de dados
• Trabalhando com características ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) ao Delta Lake
• Entendendo versionamento dos dados, permite que os dados sejam acessados e revertam para versões anteriores de dados, controle de históricos
• Uso das fases de ingestão, refinamento e enriquecimento dos dados
• Diferenças das arquiteturas Data Lake x Delta Lake
• Aprendendo como otimização dos processos de coleta e tratamento dos dados, reduzindo o tempo de processamento e descartando o que não for útil
• Trabalhando a criação de tabelas Delta e como gerar históricos de dados
• Trabalhando com cluster, DBFS, Notebook em R, Scala, Pyhton e SQL
• Delta Time Travel como retornar versões de dados e comandos de controle
• Controle de auditoria, agindo na conformidade de dados quanto de depuração simples para entender como os dados mudaram ao longo do tempo
• Executando reversões nos dados, evitando duplicação e realizando refinamento, ajustes, atualizações e exclusões dos dados
• Executando scripts batch e streaming
• Entendo o que significa checkpoint e controle de gravações dos dados
• Trabalhando com Schema Evolution na inclusão de atributos as tabelas delta
• Funcionalidades do Azure Data Factory
• Casos de Uso do Azure Data Factory
• Entender na prática o uso de Pipeline de Dados
• Construir pipelines com fluxos e transformações de dados na nuvem
• Utilizar das atividades e componentes principais do Azure Data Factory na construção de integrações e ETL de dados
• Programar a execução automática de pipelines
• Monitorar a execução com Sucesso/Erro de pipelines

Who Should Attend!

• Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
• Profissional de Dados que deseja entrar para mundo CLOUD
• Analistas de BI, de Dados, Data Warehouse,ETL
• Engenheiro de Dados
• Você que se interessa por tecnologia que envolvam GRANDES DADOS (BIG DATA)

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