Dados de saúde pública com Python
Aprenda a extrair dados de saúde no Brasil diretamente do banco de dados oficial do governo e visualizá-los em Python!
Description
Neste curso você aprenderá a buscar dados oficiais da saúde no Brasil, acessando o site do DataSUS, os quais estão em um formato próprio do governo. Utilizaremos um programa chamado TabWin para transformá-los em CSV, o qual é muito mais fácil de utilizar. Após, iremos escrever um script em Python no Google Colab, o qual deixará o banco com uma cara amigável e fácil de analisar.
Não é necessário que seja instalado nenhum software no computador antecipadamente.
O banco de dados utilizado é o de Acidentes com Animais Peçonhentos no Brasil do ano de 2017, o qual é criado a partir do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Este banco possui quase 100 colunas, contendo informações muito valiosas para o entendimento da saúde no Brasil, como qual o tipo de animal causador do acidente, qual a data do acidente, qual a idade e sexo do paciente, ocupação, município de ocorrência, além de outros dados. São mais de 200 mil casos.
Tudo que é ensinado no curso pode ser aplicado a qualquer banco extraído do SINAN, alterando alguns valores, o que permite com que você possa explorar muitos dados sobre a saúde no Brasil, como Intoxicações Exógenas, Dengue, Zika, Chikungunya, Febre Amarela, Febre Maculosa, Febre do Nilo, Hepatites, entre muitas outras.
Espero que goste!
What You Will Learn!
- Baixar bancos de dados públicos da saúde no Brasil
- Converter arquivos do formato DATASUS para CSV
- Limpar a base de dados
- exportar para CSV a nova base
Who Should Attend!
- Iniciantes em Python que desejam especializar seus conhecimentos em dados da saúde Brasileira
- Pessoas interessadas em transformar os dados da saúde do Brasil em informações
- Jornalistas de dados que buscam informações sobre o Brasil