Dados sem Mistérios na Prática com a LINGUAGEM R e DPLYR
Aprenda na prática os fundamentos da Linguagem R e a biblioteca DPLYR para Consultar e Manipular os Dados com o R
Description
O R é uma das linguagens mais utilizadas para quem trabalha com Ciência de Dados, mais especificamente Aprendizagem de Máquina. Ela entrega inúmeros recursos e funções que possibilitam a exploração dos dados e aplicação de muitas técnicas para extração do conhecimento. Assim, ao entrar para nosso curso "Dados sem Mistérios na Prática com a LINGUAGEM R e DPLYR" você irá aprender na prática a sintaxe e utilização da linguagem R entendendo seu funcionamento.
Ainda no nosso treinamento, após aprender a Linguagem R , iremos adentrar numa das principais bibliotecas R, a chamada DPLYR. No nosso curso aprenda como Selecionar, Filtrar, Retirar duplicidade dos dados, adicionar campos ou atributos, realizar sumarizações e ainda relacionar os dados envolvidos gerando novos dados.
Assim, pedimos que observe nossa grade curricular e se surpreenda com tudo que você vai aprender!!!!
Para isso você conta:
· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;
· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;
· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;
· Garantia de 30 dias para devolução do seu dinheiro;
· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores usando a seção de Perguntas e Respostas.
SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA CRESCER!
What You Will Learn!
- Entendendo o R
- Instalação do R-studio e R
- Primeiros passos com o R
- Uso do help
- Objetos no R
- Características
- Tipos de objetos
- Vetores
- Matrizes
- Data frames
- Listas
- Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Workspace do r(área de trabalho)
- Salvar uma workspace
- Leitura de uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Pacotes do R
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Leitura através do R-studio
- Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados
- Selecionando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Exportando gráficos
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses
- Teste de uma distribuição normal
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de duas médias
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Mineração de dados com o R
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- Conhecendo a biblioteca DPLYR para Consultar e Manipular Dataframes e DataSets
- Inspecionando e selecionando dados com DPLYR
- Filtrando Dados - Filter DPLYR
- Classificação de Dados com DPLYR
- Renomeando Atributos do DataSets
- Criando Novos Atributos ou Itens Calculados com MUTATE
- Agrupando Dados no DPLYR
- Sumarização de Dados
- Estabelecendo Relacionamento entre Datasets/Dataacframes (INNER JOIN/LEFT/RIGHT/ANTI/FULL JOIN)
Who Should Attend!
- Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados
- Pessoas interessadas em aprender Linguagem R
- Profissionais interessados na área de Dados
- Estudantes e Profissionais