Data Science - Data Science et Machine Learning pour TOUS
Science des données & Apprentissage automatique- Machine Learning, régression, classification, etc. [THÉORIE UNIQUEMENT]
Description
Science des Données et Apprentissage Automatique : Compréhension Théorique Approfondie
La science des données (Data Science) est un domaine vaste et fascinant, tandis que l'apprentissage automatique (Machine Learning) est une branche passionnante de la Data Science. Ce cours de deux heures offre une exploration détaillée de ces domaines pour ceux qui souhaitent comprendre leur fonctionnement.
Ce cours se distingue par son approche visuelle et simplifiée, qui démystifie les concepts et algorithmes de l'apprentissage automatique sans se perdre dans les détails mathématiques. Il se concentre sur la théorie, offrant une base solide pour quiconque souhaite exceller dans le domaine de la science des données.
Les sections de ce cours sont interconnectées et progressives, formant un ensemble cohérent qui facilite l'apprentissage. Chaque section se construit sur les précédentes, vous permettant d'explorer des concepts de plus en plus avancés au fur et à mesure de votre progression.
Ce cours aborde les compétences les plus recherchées dans le monde réel de la science des données et de l'apprentissage automatique. Il est conçu pour être simple, facile à comprendre, et descriptif, vous permettant de progresser rapidement.
Rejoignez ce cours pour démystifier la science des données et l'apprentissage automatique. C'est une opportunité unique d'acquérir des connaissances solides dans un format accessible et inspirant !
Contenu du cours :
Après avoir suivi ce cours avec succès, vous serez en mesure de :
Comprendre les concepts, principes et théories de la science des données et de l'apprentissage automatique
Appréhender la méthodologie de la science des données et de l'apprentissage automatique
Évaluer les avantages et les inconvénients des différents algorithmes d'apprentissage automatique
Sélectionner l'algorithme d'apprentissage automatique approprié en fonction du problème à résoudre
Ce cours s'adresse à :
Ceux qui souhaitent explorer la science des données et l'apprentissage automatique avec des données du monde réel
Les professionnels d'autres domaines désireux de comprendre ces domaines
Les passionnés de Machine Learning et de Data Science
Ceux qui veulent apprendre la science des données et l'apprentissage automatique, avec une perspective de mise en œuvre dans des projets concrets
Analystes commerciaux et autres curieux
Découvrez les Fondements de la Science des Données et de l'Apprentissage Automatique ! Inscrivez-vous dès maintenant pour acquérir une compréhension théorique approfondie. Rejoignez notre cours et commencez votre voyage passionnant dans le monde de la Data Science et du Machine Learning !
What You Will Learn!
- • Relier les concepts, principes et théories de la science des données et de l'apprentissage automatique.
- • Comprendre la méthodologie de la science des données et de l'apprentissage automatique.
- • Connaître les avantages et les inconvénients des différents algorithmes de l’apprentissage automatique.
- • Savoir quel algorithme d’apprentissage automatique choisir en fonction du problème à résoudre.
Who Should Attend!
- • Les personnes qui veulent apprendre la science des données et l'apprentissage automatique avec des ensembles de données réelles en science des données.
- • Les personnes issues d’autres domaines qui souhaitent comprendre la science des données (Data Science) et Machine Learning.
- • Les personnes qui sont passionnées par le Machine Learning et le Data Science.
- • Les personnes qui souhaitent apprendre la science des données et l'apprentissage automatique, ainsi que leur mise en œuvre dans des projets réalistes.
- • Analystes commerciaux.
- • Tout autre personne.