Data Science in Python: Numpy, Pandas, Matplotlib [2024]
Erlerne den Umgang mit den wichtigsten Data Science Libraries für eine effiziente Datenanalyse und -visualisierung.
Description
Der Kurs wurde im November 2023 ge-updated und ist mit der neusten Python Version 3.12 kompatibel!
Kursbeschreibung:
In diesem Kurs wirst du eine Einführung in die wichtigsten Features von NumPy, Pandas und Matplotlib erhalten. Mittels NumPy wirst du in der Lage sein, große Zahlenmengen effizienter als reiner Python-Code zu bearbeiten. Mit Pandas wirst du in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten zu lesen, zu bereinigen und zu transformieren. Durch Matplotlib kannst du deine Daten auf vielerlei verschiedene Art und Weise visualisieren: Histogramme, Scatter Plots etc..
Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz werden der treibende Faktor der zukünftigen Wirtschaft und des Alltags sein. Wer sich somit schon heute mit den Methoden beherrscht, kann in der Zukunft nur gewinnen! Unser Kurs bietet dir genau das, was du brauchst, um ein Experte in der Data Science zu werden. Darüber hinaus werden wir dir eine Kurzeinführung in Scipy, OpenCV und Sklearn geben, um dein Wissen zu erweitern und dich auf die nächsten Schritte in der Data Science vorzubereiten.
Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:
Software Installation (Python, Anaconda, VSCode)
Numpy (Arrays, ufuncs, aggregates, random, IO etc.)
Pandas (Series, DataFrames, IO etc.)
Matplotlib (Plot, Scatter, Histogramm, Surface Plot etc.)
Kurzeinführung in: Scipy, Seaborn und Sklearn
Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs!
What You Will Learn!
- Der richtige Umgang mit Numpy
- Der richtige Umgang mit Pandas
- Der richtige Umgang mit Matplotlib
- Der richtige Umgang mit Scipy
Who Should Attend!
- Python-Entwickler mit Grundkenntnissen