Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) - 1편

Description

• 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육

• 회사내에서 빅데이터 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육

빅데이터 시스템 구축 및 분석의 A부터 Z까지 전체적인 흐름을 파악하고, 빅데이터 수집부터 적재, 처리 , 분석까지 프로젝트로 배우며 관련 노하우를 습득합니다.

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.1 빅데이터 수집 1

• 데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클

• 수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정

• ...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.1 빅데이터 수집 2 (시스템구성)

• 빅데이터 수집 모델 설계 및 검증하기

• 빅데이터 수집 모듈 개발

• ...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.2 빅데이터 적재

• 빅데이터 저장 모델 설계

• 관계형 데이터베이스

• ...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 1 (기술 통계학)

• 통계학의 분류

• 변수 종류, 추정

• ...

[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 2 (추론 통계학)

• 추정

• 신뢰구간

• ...

  
  

What You Will Learn!

• 데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클
• 수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정
• 우분투 설치, 이클립스, 파일질라, putty 설치
• 비정형 데이터 수집 방식(jupyter notebook을 이용한 스크레이핑 실습)

Who Should Attend!

• 데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득을 하고자 하는 누구나
• 빅데이터 분석 기사 취득을 하고자 하는 누구나

TAKE THIS COURSE