【実戦で学ぶデータ分析基盤構築講座】ローカル端末で1から始めるデータ分析基盤の構築とデータ活用のための活動

【データサイエンス/データエンジニアリングシリーズ】データ分析基盤を作って物事を定量的に改善していこう

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コース概要：

データの民主化に伴い、エンジニアだけでなくアナリスト職のなどデータ活用を行う環境はここ数年で様変わりしました。

現代では、従来の特定の人物だけの利用を想定したデータ分析環境では立ち行かなくなっています。

本コースでは、多くのユーザが同時にデータ分析を行うことを想定した基盤である「データ分析基盤（データ基盤と呼ばれる時もある）」の構築をDockerコンテナでご自身の端末で学んでみます。

データ分析基盤は関係するコンポーネントが非常に多く整理がつけづらい事も特徴です。本コースを通して効率よくデータ分析機構築のエッセンスを学んでいきましょう。

コース内では、クラウドだとどのような代替サービスがあるのか？についても言及しておりますので、本コースを通して学んだことをクラウド上の開発で活用していたくことも可能です。

本コースでは、ローカル端末とDockerコンテナを使って

「データ分析基盤構築ってどう作るの？」

「データ分析基盤構築ってそもそも何？」

「データ分析基盤構築はどんな要素を含んでいるの？」

「データ分析基盤構築を使ってどのような活動をするの？」

そんな疑問を解決するコースです。

どんな人向け？

「データ分析基盤構築に興味のある開発者」

「データ分析基盤におけるデータの流れとデータを利用した活動を知りたい方」

「データ分析基盤を作りたいけど整理ができていない方」

登場する技術スタック：

Embulk

digdag

Apache Kafka

Apache Spark

postges

BIツール(metabase)