처음 배우는 딥러닝(Deep Learning)

Description

1. AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조 이해하기 - 딥러닝입문자들을 위해서 AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명

2. 딥러닝(Deep Learning)의 활용 - 딥러닝 프레임워크 Keras 구조, 설치 및 실행 방법을 설명 - MLP(Multi Layer Perceptron) 실습 - CNN(Convolution Neural Network) 활용 사례 설명 - RNN(Recurrent Neural Network) 실습 및 코드 리뷰 - 강화학습(Reinforcement Learning) 개념 설명

학습내용:

1. 인공지능(A.I)

2. Machine Learning Algorithm

3. Neural Network Architecture

4. Deep Learning Framework

5. Multi Layer Perceptron

6. Convolution Neural Network

7. CNN을 통한 이미지 분류

8. Recurrent Neural Network(RNN)

9. Generative Adversarial Network(GAN)

10. 강화학습(Reinforcement Learning)

What You Will Learn!

• AI 주요 개념과 구조 이해
• 머신러닝주요 개념과 구조 이해
• 딥러닝 주요 개념과 구조 이해
• 딥러닝의 활용 사례 학습을 통해서 현업에 활용한다.

Who Should Attend!

• S/W 개발자, 시스템 엔지니어 등

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