Der Pandas Komplettkurs - 2023

Description

Pandas ist DAS Analyse-Tool im Jahr 2023. Egal ob im Bereich Datenbanken oder Webentwicklung, vorallem aber Data Science und Machine Learning. Bei Pandas handelt es sich um eine elegante Mischung aus Python und SQL, welches dir erlaubt, zielgerichtete und komplexe Abfragen an dein Datensatz zu stellen. Pandas baut auf dem Table Prinzip auf, wobei es hier speziell um sogenannte DataFrames geht.

Diese DataFrames beinhalten Spalten und diese Spalten beinhalten wiederrum Werte unterschiedlichster Datentypen. Das coole an Pandas? Es kann mit all dem perfekt umgehen und egal welcher Use Case dir gerade einfällt, du kannst mit Sicherheit sagen, dass Pandas eine passende Lösung dafür bieten kann.

In diesem Kurs behandeln wir Pandas von A - Z. Begonnen bei der Installation von Jupyter Notebook über die Installation von Pandas mittels dem Python Paket Manager PIP, gefolgt von Basic Abfragen des DataFrames bis hin zu komplexen Abfragen unterschiedlicher DataFrames und Merges über mehrere DataFrames hinaus.

Dazwischen kümmern wir uns noch um sehr hilfreiche Best-Practice Methoden die du so im Alltag eines Data Scientist finden wirst und auch advanced Methoden mit denen du komplexere Operationen auf einzelne Spalten oder das komplette DataFrame ausführen kannst.

Als Bonus habe ich dir ein Plotly Kapitel mit ausgearbeitet und aufgenommen. So kannst du deine Daten nicht nur optimal verarbeiten, sondern im Anschluss daran auch grafisch darstellen und präsentieren.

Nach diesem Kurs bist du mehr als vorbereitet und definitiv in der Lage, komplett selbständig Datensätze analysieren zu können. Damit du dich von der Qualität des Kurses selbst überzeugen kannst, habe ich dir ein paar Lektionen kostenlos freigeschalten :-).

What You Will Learn!

• Die vollumfängliche Funktionalität von Pandas
• Eigene DataFrames / Series erstellen
• DataFrames speichern um diese weiterverarbeiten zu können
• DataFrames einlesen
• Die richtige Indexierung von Daten eines DataFrames
• Selektion von bestimmten Daten eines DataFrames
• Pandas Merge Funktion ausführlich kennenlernen
• Advanced Pandas Funktionen kennenlernen
• EDA mit Pandas und Plotly

Who Should Attend!

• Python Entwickler
• Data Scientists
• Machine Learning Engineer
• NLP Entwickler
• Datenbankentwickler
• Statistiker
• Informatik Studenten
• An jeden der Lust hat Pandas zu lernen :-)

TAKE THIS COURSE