여러 진단 값들의 비교와 결합
여러 변수들을 합쳐서 하나의 변수로 만드는 방법
Description
하나의 현상을 예측하기 위한 여러 변수들이 있을 때
종합적으로 하나의 변수로 치환하는 과정,
기온, 바람, 기압, 풍속 등 다양한 변수를 종합하여 내일 비가 올 확률을 어떻게 계산할까?
다양한 진단법들을 종합해서 병이 있을지 없을지 어떻게 진단할 수 있을까?
주먹구구 방식이 아닌 수학적으로 가능한 방법이 있을까?
각 변수들이 어느 정도 기여하는 것일까?
이에 대한 간단하면서도 종합적이 시야와 도구를 제공해 드립니다.
What You Will Learn!
- ROC를 이해하고 쉽게 만드는 법을 배웁니다.
- 다양한 변수들을 통합하여 하나의 진단 도구로 만드는 법을 배웁니다.
- 다양한 변수들을 통합하여 하나의 진단 도구로 만드는 법을 배웁니다.
- 예측 모형, 머신 러닝의 시작을 배웁니다
Who Should Attend!
- 의학 연구자
- 진단 도구, 진단법을 개발하는 연구자
- 예측 모형, 머신 러닝을 공부하는 입문자