【最速で実装】ディープラーニングによる異常検知
ログ/音声/画像といったデータに対して異常検知を行うAIの実装方法を具体的に解説します。現場に実装することを目的に、短時間にポイントを凝縮しました。オートエンコーダの原理など最低限の知識が身に付き実装も可能となる実用的なコースです。
Description
AI（ディープラーニング）を用いた異常検知の実装方法を具体的に解説します。AIモデルとしてはディープラーニングの中でも異常検知によく使われるオートエンコーダを用います。簡単に実装できるよう説明は噛み砕き短時間にポイントを凝縮しました。当コースを受講することにより、異常検知とオートエンコーダの原理を理解し、現場に適用を始めることができます。講師が作成したサンプルプログラムを現場に流用することができます。
（2022/4 追加）セクション１「無料でGPUやPython環境を使う方法 ~ Google Colaboratory」
（2022/5 追加）セクション８「学習プログラムの詳細解説」モデルの組み立て〜DLの動き方
What You Will Learn!
- AI（ディープラーニング）を用いた異常検知の具体的な方法を習得します
- ディープラーニングのモデルとしてオートエンコーダを理解できるようになります
- 数値ログをデータ対象とした異常検知の実装方法を知ることができます
- 音声をデータ対象とした異常検知の実装方法を知ることができます
- 画像をデータ対象とした異常検知の実装方法を知ることができます
Who Should Attend!
- 異常検知を実装する必要のある開発者、社内IT担当者、ベンダの提案者
- ディープラーニングの具体的な活用方法を知っておきたい開発者、PM