Domine a Manipulação de Tensores com PyTorch 2.+

Transforme sua habilidade em ciência de dados e programação explorando o poder dos tensores com PyTorch 2.+!

Ratings: 0.00 / 5.00




Description

Bem-vindo ao curso "Domine a Manipulação de Tensores com PyTorch 2.+", uma jornada completa destinada a capacitá-lo com as habilidades necessárias para manipular tensores de forma eficaz.

PyTorch é uma das bibliotecas mais populares e poderosas para computação científica e este curso é projetado para levar você do básico ao avançado na manipulação de tensores, a espinha dorsal de operações em ciência de dados e inteligência artificial, sem a necessidade de se aprofundar em conceitos de machine learning ou redes neurais.


O que você vai aprender:

  • Fundamentos e instalação do PyTorch, configurando o cenário para manipulação avançada de tensores.

  • Conceitos essenciais de escalares, vetores, matrizes e tensores, e como eles são utilizados em computação científica.

  • Executar operações complexas com tensores em CPUs e GPUs, maximizando a eficiência e desempenho.

  • Técnicas de indexação, slicing, e manipulação de tensores.

  • Dominar funções de redução, transposição, e operações matemáticas essenciais com tensores.

  • Práticas avançadas de manipulação, incluindo broadcasting, reshaping, e manipulações estruturais.

  • Como salvar e carregar tensores, facilitando a reutilização de dados e modelos em projetos futuros.

  • Experiência prática através de exercícios de codificação hands-on para consolidar sua aprendizagem.

Para quem é este curso:

Este curso é perfeito para estudantes, profissionais de ciência de dados, engenheiros de software, analistas de dados, e qualquer pessoa entusiasmada em aprofundar seus conhecimentos em manipulação de tensores. Se você tem uma base em programação Python e deseja explorar como manipular dados em um nível avançado, este curso é para você.


What You Will Learn!

  • Entender como redimensionar, transpor, concatenar e dividir tensores
  • Operações de redução e agregação
  • Diferenciar escalares, vetores, matrizes e tensores.
  • Aprender a mover tensores entre a GPU e a CPU para acelerar cálculos.
  • Técnicas de indexação de tensores para acessar elementos específicos.
  • Executar produto escalar, multiplicação de matrizes e outras operações avançadas com tensores.
  • Compreender e aplicar o conceito de broadcasting para operações entre tensores de diferentes tamanhos.

Who Should Attend!

  • Destinado a uma ampla gama de público interessado em aprender a manipular tensores com o pytorch
  • Estudantes e Pesquisadores que desejam entender e aplicar técnicas de manipulação de tensores em seus projetos, teses ou pesquisas.
  • Desenvolvedores de Software que desejam adentrar no campo do aprendizado de máquina e inteligência artificial
  • Analistas de Dados que desejam aprimorar suas habilidades de manipulação de tensores