Матрицы. Определители. Системы линейных уравнений.
Онлайн курс Системы Линейных Уравнений (Математический анализ/Высшая Математика) для студентов, IT, Data Science
Description
Добро пожаловать на курс Системы линейных уравнений!
Это курс, который не требует специальных знаний, кроме программы школьной математики. Пользуясь знаниями, полученными в этом курсе, можно далее перейти к изучению задач оптимизации и линейного программирования.
Курс включает в себя видео-уроки и пособие Системы линейных уравнений: инструкция по применению.
В 7 видео-уроках мы рассмотрим:
- Матрицы
- Определители
- Метод Крамера
- Метод обратной матрицы
- Метод Гаусса
Пособие идеально дополняет видео-уроки и будет особенно удобным для тех, кто предпочитает самостоятельное изучение. В нем вы найдете универсальную схему, которую можно применять, чтобы найти решение любой системы линейных уравнений, методы решения систем линейных уравнений, все о матрицах и определителях и задания для самостоятельного решения, чтобы закрепить полученные новые знания на практике. В случае, если возникнут сложности с решением этих заданий, можно задать вопрос мне и получить подробные решения по электронной почте бесплатно.
Курс Системы линейных уравнений создан для студентов нетехнических специальностей и тех, кто хочет освоить новую профессию, которая требует понимания основ Высшей Математики. Здесь нет места абстрактной теории, таинственным определениям и пугающим теоремам. Минимум теории и максимум понятной практики!
Этот курс поможет обрести уверенность в своей способности решить, как минимум, типовые практические задачи, сдать экзамен и даже, наверное, помочь сдать экзамен другу, ну а в идеале – получить от процесса обучения удовольствие.
Системы линейных уравнений – это самая первая базовая ступень на пути, который ведет к задачам оптимизации и линейного программирования.
Пройдя этот, возможно, не самый легкий, но 100% увлекательный путь, вы сможете использовать математические концепции для разработки алгоритмов, описывать математическим языком и оптимизировать физические, экономические, химические, биологические процессы, а значит, в ваших руках появится возможность описать и предсказать … саму жизнь – впечатляет, не так ли?
Если да, тогда до встречи на курсе!
What You Will Learn!
- Матрицы
- Определители
- Метод Крамера
- Метод Гаусса
- Обратная матрица
- Метод обратной матрицы
Who Should Attend!
- Студенты нетехнических специальностей
- Beginners in Data Science, Data Analytics, Big Data
- Beginner Python & SQL Developers curious about Data Science
- Beginners in Machine Learning, Artificial Intelligence, Game Development, Quantum programming, NLP, Artificial neural network