Системы, основанные на знаниях

Узнайте одну из главных технологий искусственного интеллекта

Ratings: 5.00 / 5.00




Description

Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроек­тированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания.

Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалифицированных специалистов, являющихся экспертами.

Цель курса «Системы, основанные на знаниях» — изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений.

На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем. Основными рассматриваемыми темами курса являются:

  • Что такое искусственный интеллект?

  • Направления ИИ

  • Основание логического подхода к ИИ

  • Виды логик

  • Важные логические операции

  • Логический вывод

  • Общая архитектура экспертных систем

  • Что такое База Знаний

  • Хорновские выражения

  • Что такое продукция

  • Инженерия знаний

  • Приобретение знаний

  • Поле знаний

  • Рабочая память

  • Универсальная машина вывода

  • Интерфейс конечного пользователя ЭС

  • Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике

  • Правило резолюций

  • Автоматическое доказательство теорем

  • Системы поддержки принятия решений

  • Динамические интеллектуальные системы

  • Язык программирования ПРОЛОГ

  • Коннекционизм и символьный подход

  • Семантические сети

  • Методы вывода на семантических сетях

  • Фреймы как метод представления знаний

  • Сценарии и процедурные знания

  • Максимально универсальный метод представления знаний

  • Обзор СОЗ

  • Вопрос-ответные системы

  • Задачи ЭС

  • Онтологии

  • Онтология высшего уровня

  • Методология RDF

  • Семантическая паутина

Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно общее понимание сущности искусственного интеллекта.

What You Will Learn!

  • Понимание сущности систем, основанных на знаниях
  • Знание разнообразие систем, основанных на знаниях
  • Понимание задач, для которых можно использовать системы, основанные на знаниях
  • Умение спроектировать общую архитектуру системы, основанной на знаниях

Who Should Attend!

  • Студенты технических вузов
  • Преподаватели по направлению искусственный интеллект
  • Программисты
  • Системные архитекторы
  • Все, кто стремится к знаниям высоких технологий