【キカガク流】初めの第一歩！DX のための AI・クラウド・IoT 入門コース

わかったつもりにさようなら！事例を交え、AI・クラウド・IoT について体系的に学習する

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本コースでは、AI・機械学習・クラウド・IoT の基礎を体系的に学習します。

AI・クラウド・IoT について事例を用いながらわかりやすく解説し、 DX 推進のベースとなる IT・デジタルリテラシーを高めます。

----- コース詳細 -----

▪ AI・機械学習の基礎

・人工知能 / 機械学習とは

・機械学習に必要な 2 つのステップ

・機械学習の 3 大トピック

・機械学習で扱うデータとは

・ AI ブームはなぜ起きたか

・表データにおける回帰と分類

・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは

・ディープラーニングとは

・ニューラルネットワークの具体的な計算

・レコメンド

・時系列予測

・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション

・自然言語処理① テキスト分類

・自然言語処理② 類似度判定と文章生成

・機械学習活用の全体プロセス

・機械学習人材に必要な 4 つのスキル

・ AI 活用の注意点

・最新のクラウド環境

▪クラウドの基礎

・クラウド登場の背景

・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは

・データ管理とデータ分析

・システム開発と IoT 連携

・機械学習アプリケーション

・オンプレミスと比較

・安全性と信頼性 / 導入の注意点

▪ IoT の基礎

・IoT が注目を集める理由

・IoT の仕組みと身の回りの事例

・IoT が生み出す価値

・価格、労働力、タイミングの最適化

・センサーとデバイス

・データ通信 / 蓄積 / 分析

・セキュリティ対策 /導入のポイント