Econometria I: Correlação e Regressão Linear Simples
Econometria I - Teoria e Exercícios
Description
Sejam todos bem-vindos ao nosso curso Econometria I: Correlação e Regressão Linear Simples.
Nas duas primeiras aulas do nosso curso, fazemos uma breve introdução à correlação, abordando noções fundamentais para o desenvolvimento deste conhecimento no decorrer de todo o curso. Além disso, é estudado a covariância amostral e populacional, assim como os coeficiente de correlação populacional e amostral. Estudaremos a regressão linear simples e entenderemos sua importância no desenvolvimento da estatística e econometria moderna. Inicialmente, o termo "regressão" foi proposto pelo estatístico e matemático Francis Galton, mas o termo ganhou outro sentido na estática moderna.
Veremos também no decorrer do curso o método dos mínimos quadrados ordinários, passando pela sua definição e as aplicações do método dos mínimos quadrados ordinários na regressão linear simples. Veremos que uma correlação não implica necessariamente numa relação de causalidade, visto que essa correlação pode ser causada por uma terceira, quarta ou quinta variáveis que afetam as duas variáveis correlacionadas, mas que não são consideradas na correlação linear; além disso, é possível que uma correlação seja resultante apenas da coincidência, ou seja, pode se tratar de uma correlação espúria.
O curso conta com uma série de questões de concursos públicos para que os alunos possam aplicar e testar seus conhecimentos adquiridos no decorrer das aulas. Recomenda-se que os alunos assistam as aulas e tentem resolver todas as questões de concursos públicos disponíveis no curso. Caso tenham alguma dúvida, basta nos escrever que buscaremos tirar todas as dúvidas assim que possível.
Espero que gostem do curso.
"Todo começo é difícil em qualquer ciência".
What You Will Learn!
- Covariância amostral e populacional
- Correlação amostral e populacional
- Regressão linear simples (RLS)
- Método dos mínimos quadrados ordinários (MQO)
- Aplicações do MQO na regressão linear simples
Who Should Attend!
- Estudantes de ciências sociais em geral
- Economistas