Erste Schritte in R-Programmierung
Lernen Sie R und RStudio, R-Programmierung KOSTENLOS. Dieser Kurs ist ideal für die Anfänger in der Datenwissenschaft
Description
Einführung in R-Programmierung für Anfänger: Kostenlos lernen
Willkommen zu diesem Kurs über die Grundlagen der R-Programmierung. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in der Datenwissenschaft und R-Programmierung. Es handelt sich um einen kompakten R-Crashkurs für Personen, die bisher wenig oder gar keine Erfahrung mit skriptbasierter Programmierung in R haben.
Kursziele:
Das Hauptziel dieses Kurses ist es, ein solides Grundverständnis aufzubauen, das für fortgeschrittenere Kurse in den Bereichen R-Sprache, RStudio und R-Programmierung benötigt wird. Diese fortgeschritteneren Kurse decken Themen wie Data Science, maschinelles Lernen und statistische Analysen in R ab.
Kursinhalte:
In diesem Kurs werden Sie Folgendes lernen:
Die Installation von R und RStudio auf Ihrem Computer.
Die Verwaltung von Paketen in R & RStudio.
Die Grundlagen der R-Programmierung in weniger als 2 Stunden!
Alle wichtigen Datentypen in der R-Sprache.
Das Verständnis von Funktionen und Kontrollstrukturen in R & RStudio.
Kompakt und Praktisch:
Das Besondere an diesem Kurs ist seine Kompaktheit. In weniger als 2 Stunden werden Sie alle Grundlagen der R-Programmierung erlernen und in der Lage sein, Ihre Reise mit R zu beginnen.
Zielgruppe:
Dieser Kurs ist ideal für Fachleute wie Datenwissenschaftler, Statistiker, Geographen, Programmierer, Sozialwissenschaftler, Geologen und alle anderen Experten, die Statistik und Datenwissenschaft in ihrem Bereich nutzen möchten.
Nicht für Fortgeschrittene:
Bitte beachten Sie, dass dieser Kurs NICHT für fortgeschrittene Benutzer von R geeignet ist. Wenn Sie bereits über fortgeschrittene Kenntnisse in R-Programmierung verfügen und keine Einführung benötigen, ist dieser Kurs nicht für Sie geeignet.
What You Will Learn!
- Einführung zu Programmierung und Datenanalyse mit R & RStudio
- Generelle Funktionsweise von R bzw. R Studio
- Packetmanagement und Berechnungen in R
- Datentypen und Datenstrukturen in R
- Matrizen, Listen und Datenrahmen in R
- Funktionen und Kontrollstrukturen in R
Who Should Attend!
- Anfänger in R
- Jeder, der an Data Science interessiert ist