Estatística com Linguagem R
Estatística para Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia, Economia, Bioestatística, Finanças, Administração...
Description
Neste curso serão apresentados os conceitos principais de Estatística utilizando a Linguagem R e com uma didática diferenciada, com muita pratica na linguagem R, utilizando um banco de dados real e uma descrição dos conceitos teóricos sem exageros nas deduções matemáticas, de forma clara e objetiva, mas mantendo o alto nível. Serão apresentados vários scripts da linguagem R, tendo como base um único projeto real, com um data frame original composto por mais de 5 milhões de registros (linhas) e mais de 130 variáveis (colunas). Além disso, será demonstrado todo o tratamento desse banco de dados, desde a sua aquisição até a exportação do arquivo tratado para começar os estudos estatísticos.
O curso fornece uma base sólida para estudantes, trabalhadores e pesquisadores das áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial (tanto em Machine Learning como Deep Learning), Análise de Dados, Biomedicina, Psicologia, Engenharia, Matemática, Economia, Administração... enfim, todas as áreas que utilizam conceitos estatísticos.
Todos os scripts e slides são fornecidos, assim como links e referências úteis. O atendimento às dúvidas e informações são realizadas de forma rápida e com clareza.
Não há necessidade de nenhum conhecimento específico prévio, somente Matemática básica, pois será demonstrado tudo sobre a utilização da linguagem R necessária para estudos estatísticos e a teoria sobre a Estatística é explicada passo a passo.
What You Will Learn!
- Estatística descritiva para análise de dados (amostragens, frequências, medidas tendência central, medidas de posição, medidas dispersão e análise de outliers)
- Estatística probabilística para análise de dados (probabilidades, distribuição de Binomial, Geométrica, Poisson, distribuição normal e teste de normalidade).
- Estatística inferencial para análise de dados (testes paramétricos e não paramétricos, intervalo de confiança, testes de hipóteses...)
- Manipulação de dataset com mais de 5 milhões de registros.
- Fundamentos da Linguagem R (operadores matemáticos, estrutura condicional, estrutura de repetição, vetores, matrizes, funções e importação de pacotes)
- Análise Estatística de gráficos
Who Should Attend!
- Estudantes, profissionais e pesquisadores de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Economia, Analista de Dados, Administração, Estatística, Biomedicina e demais áreas correlacionadas.