Estatística, Probabilidade e Linguagem R

Description

O CURSO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA permite que o aluno tenha uma base teórica sólida, bem como desenvolva as habilidades necessárias para resolver problemas, dos mais simples aos mais complexos. Ele foi preparado por um instrutor com mais de 15 anos de experiência em sala de aula no ensino médio e superior e instrução online, tendo já publicado 11 cursos na área de Estatística na plataforma Udemy.  O curso está organizado nas seguintes seções:

1. Introdução ao Curso

2. Variáveis Aleatórias Discretas

  2.1. A Distribuição Binomial de Probabilidades

  2.2. A Distribuição Geométrica de Probabilidades

  2.3. A Distribuição de Probabilidades de Poisson

3. Variáveis Aleatórias Contínuas

4. A Distribuição Normal de Probabilidades

5. Conclusão do Curso

Em cada seção, você encontra vídeo-aulas em alta definição, materiais didáticos de alta qualidade, listas de exercícios, testes de avaliação dos conhecimentos, links para recursos online e muito mais.  Ao final desse curso, você terá um excelente conhecimento de Estatística no nível intermediário e estará pronto para aprofundar seus conhecimentos em um curso mais avançado.

• O CURSO DE LINGUAGEM R

Se você chegou até aqui é por que deseja aprender a Linguagem R. Você já percebeu que a grade do nosso curso é extensa e que o conteúdo é super rico. Temos certeza que esse curso vai atender às suas expectativas.

O Curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, textos explicados passo a passo, únicos e bem articulados. O objetivo principal desse curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R, como sua estrutura e a forma de operação, sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que o aluno, desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas, aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em diversos sistemas operacionais, tais como Windows ou Linux.

Durante o curso de Linguagem R, sugerimos que o aluno assista as videoaulas praticando as atividades diretamente no seu computador. 

Ementa sumarizada do Curso de Linguagem R:

O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções), Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.

Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento da Linguagem R.

• VOCÊ AINDA GANHA

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

· Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;

· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores através da seção de Perguntas e Respostas.

SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA DE CRESCER!

What You Will Learn!

• Variáveis Estatísticas (discretas e contínuas) e suas distribuições de Probabilidade;
• A Distribuição Binomial de Probabilidades
• A Distribuição de Poisson de Probabilidades
• A Distribuição Normal e Normal Padrão de Probabilidades
• Resolver problemas estatísticos na prática com o uso de fórmulas no Excel
• Entendendo o R
• Instalação do R-studio e R
• Primeiros passos com o R
• Uso do help
• Objetos no R
• Tipos de objetos
• Vetores
• Matrizes
• Data frames
• Listas
• Funções
• Identificação de valores faltantes e especiais
• Workspace do r(área de trabalho)
• Salvar uma workspce
• Leitura de uma workspace
• Acesso pelo R-studio
• Pacotes do R
• Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
• Uso dos comandos library, install package,require
• Trabalhando com leitura de arquivos externos
• Leitura através do R-studio
• Lendo um arquivo na web
• Sumarizando dados
• Selecionando dados
• Uso dos conectores lógicos
• Gráficos (análise de dados e apresentação)
• Exportando gráficos
• Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
• Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
• Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
• Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
• Análise univariada e bivariada
• Teste de hipóteses
• Teste de uma distribuição normal
• Teste chi-quadrado para aderência
• Comparação de duas médias
• Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
• Regressão linear simples
• Regressão linear múltipla
• Mineração de dados com o R
• Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

Who Should Attend!

• Estudantes de exatas, Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados
• Alunos e professores de Estatística
• Profissionais que, de alguma forma, utilizam a Estatística no seu trabalho
• Pessoas interessadas em aprender os conceitos de Probabilidade e Estatística, ou que gostariam de relembrar os conceitos aprendidos mas já esquecidos

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