Estimación estadística de datos en estudios de estabilidad

Estimación estadística de datos obtenidos en estudios de estabilidad según los requerimientos definidos en la guía FDA

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Description

Alcance

  • Estimar el tiempo de vida útil de productos sometidos a condiciones de estabilidad acelerada (corto plazo) y estabilidad natural (largo plazo), con base a los datos obtenidos en la valoración del activo y/o compuestos de degradación relacionados, para lotes con interceptos y pendientes estadísticamente iguales y para lotes estadísticamente diferentes con relación a interceptos y pendientes cuando se realiza comparación de curvas de regresión a los modelos que presenten mejor ajuste.

Metodología

  • Estimar tiempo de vida útil a condiciones aceleradas (corto plazo a 40 °C) e inferir a condiciones naturales (largo plazo a 30 °C), combinando el método de extrapolación en los límites de confianza inferior y/o superior al 95%, con el método de cinéticas de degradación Q10; tanto para el ingrediente farmacéutico activo, como para los compuestos de degradación. Posteriormente, comprobar tiempo de vida útil únicamente con los datos naturales.

  • Ejecutar comparación de curvas de degradación para el ingrediente farmacéutico activo y compuestos de degradación, con el propósito de evaluar si los datos presentan o no un p-valor (Valor de probabilidad) mayor a 0.25, y determinar si el tiempo de vida útil se puede estimar asumiendo interceptos y pendientes iguales y predecir con los datos de todos los lotes avaluados como única fuente de datos para inferir sobre el tiempo de vida útil.

What You Will Learn!

  • Estimar tiempo de vida útil de un medicamento en estabilidad acelerada y natural
  • Utilizar correctamente el método del Q10 combinado con extrapolación en los límites de confianza
  • Determinar tiempos de vida útil para ingredientes farmacéuticos activos y compuestos de degradación
  • Comparar líneas de regresión para determinar tiempos de vida útil combinados

Who Should Attend!

  • Estudiantes y/o profesionales que pretendan desempeñarse o se desempeñen en áreas relacionadas con la industria farmacéutica, cosmética, hospitalaria, fitoterapéutica, dispositivos médicos, alimentos y afines.